python的json.dumps中文问题

本文介绍了如何使用Python的json.dumps方法正确地将包含中文字符的数据序列化为JSON字符串。通过设置ensure_ascii参数为False,可以避免中文被转义为Unicode形式,确保输出的JSON字符串中中文能够正常显示。

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python的json.dumps方法默认会输出成这种格式"\u535a\u5ba2\u56ed",

要输出中文需要指定ensure_ascii参数为False,如下代码片段:

json.dumps({'text':"中文"},ensure_ascii=False,indent=2)
Python 中的 `json.dumps` 方法支持多种内置数据类型,这些类型在序列化过程中会被自动转换为对应的 JSON 数据格式。具体的支持类型包括以下几种: - **对象类型**:`dict` 类型会转化为 JSON 的对象(键值对形式),例如 `{}`。 - **列表类型**:`list` 和 `tuple` 会被转化为 JSON 的数组(Array)形式,例如 `[]` [^2]。 - **数值类型**:`int` 和 `float` 类型会直接转化为 JSON 中的数字类型,不加引号。 - **字符串类型**:`str` 和 `unicode`(在 Python 2 中)会被转化为 JSON 字符串,并自动加上双引号。 - **布尔类型**:`True` 和 `False` 会分别转化为 JSON 中的 `true` 和 `false`。 - **空值类型**:`None` 会被转化为 JSON 中的 `null`。 需要注意的是,默认情况下,`json.dumps` 并不能处理一些复杂或自定义的数据类型,例如 `datetime`、`date` 或用户自定义类的实例。对于这些特殊类型,可以通过继承 `json.JSONEncoder` 类并重写其 `default` 方法来实现自定义序列化逻辑。例如,可以针对 `datetime` 和 `date` 类型返回特定格式的字符串表示 [^4]。 ### 示例代码 ```python import json from datetime import datetime, date class JsonCustomEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, field): if isinstance(field, datetime): return field.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') elif isinstance(field, date): return field.strftime('%Y-%m-%d') else: return super().default(field) data = { "name": "Alice", "age": 30, "is_student": False, "hobbies": ["reading", "sports"], "created_at": datetime.now(), "birth_date": date(1990, 1, 1) } json_data = json.dumps(data, cls=JsonCustomEncoder, indent=2) print(json_data) ``` 在上述示例中,通过自定义 `JsonCustomEncoder` 类实现了对 `datetime` 和 `date` 类型的序列化支持。
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