OpenCV 无法启动此程序，因为计算机中丢失opencv_core247.dll。请尝试重新安装改程序已解决此问题

最新推荐文章于 2024-04-15 15:50:21 发布
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#VS #OpenCV #代码调试

studyeboy
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IDEA + OpenCV 报错：java.lang.UnsatisfiedLinkError 和程序包 org.opencv.xxx 找不到
UtiExamples的博客
09-23 1078
在使用 IDEA 进行 Java 开发并集成 OpenCV 库时，有时可能会遇到一些报错，其中包括 java.lang.UnsatisfiedLinkError 错误和程序包 org.opencv.xxx 找不到的错误。本文将详细介绍这些问题的原因，并提供相应的解决方案。
OpenCV 无法启动此程序，因为计算机中丢失opencv_core249d.dll或者opencv_highgui249d.dll。请尝试重新安装改程序已解决此问题
喝醉的清茶
05-12 1万+
我使用的是vs2012+opencv2.4.9 笔记本是64位的 我按照的是（http://blog.csdn.net/qingdujun/article/details/25163405）进行的各种配置，所有配置都是正确的，最后还是抛出了“无法启动此程序，因为计算机中丢失opencv_core249d.dll和opencv_highgui249d.dll” 最后网上搜了好多方法，比如
opencv出现opencv_core247d.dll丢失问题
你若成风
04-14 4946
今天编译了opencv的一个程序老是出现“计算机丢失opencv_core247d.dll”的问题，
IDEA+OpenCV报错java.lang.UnsatisfiedLinkError及程序包org.opencv.xxx找不到
weixin_44587291的博客
07-31 4208
文章目录第一个坑：org.opencv.xxx找不到第二个坑：程序报错java.lang.UnsatisfiedLinkError 第一个坑：org.opencv.xxx找不到 第一次使用IDEA+OpenCV，按照常规步骤下载opencv的包，并且在Project Structure-Libraries点击 + 号，选Java，并选定相应的jar包所在的位置，IDEA会提示将该library引入具体哪个Module，这个根据自己的情况选择 然后在启动项目之前常规的mvn clean，mvn compil
Android OpenCV 开发:对DetectionBasedTracker.java进行javah操作时提示找不到org.opencv.core.Mat的解决办法
u012092826的博客
06-24 4204
stackoverflow上的回答 I just copy DetectionBasedTracker.java to my poject.I use Android Studio.When I use ExternalTools>javah to generate .h files,the console print cant find org.opencv.core.Mat.copyin
系统错误，由于找不到opencv_highgui2410.dll，无法继续执行代码
Littlehero_121的博客
07-18 1513
解决bug
opencv_core2413.dll
11-02
opencv_core2413.dll C#编程 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
精选资源
opencv_videoio_ffmpeg_64.dll
02-26
总的来说，"opencv_videoio_ffmpeg_64.dll"是OpenCV与FFmpeg紧密合作的一个实例，它在计算机视觉和人工智能项目中扮演着至关重要的角色，帮助开发者高效地进行视频处理任务，无论是读取、处理还是保存视频数据，都变...
opencv_world320.dll|opencv320.rar
12-02
`opencv_world320.dll`是OpenCV的核心组件，它集成了OpenCV的所有模块，包括core、imgproc、highgui、features2d、calib3d等，使得开发者无需加载多个单独的DLL文件，就可以访问到OpenCV的所有功能。 在实际应用中...
opencv-460.jar及opencv-java460.dll
03-31
OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的跨平台计算机视觉库，它包含了大量的图像处理和计算机视觉算法，广泛应用于机器学习、图像分析、人脸识别等领域。在Java开发中，OpenCV提供了与Java语言的接口，使得开发者...
opencv环境配置缺少的dll
09-18
vcruntime140d.dll；concrt140d.dll；msvcp140d.dll；ucrtbased.dll
opencv配置所需的4个dll文件
04-01
压缩包里包含win7和win10版本 concrt140d.dll，msvcp140d.dll，ucrtbased.dll，vcruntime140d.dll
Windows Server 2008 Opencv 提示Can't find dependent libraries 解决方案.zip
07-23
公司服务器使用的是Windows Server 2008，在上面装Opencv后，使用java代码 System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME); 总是提示opencv_java410.dll: Can't find dependent libraries，搜索N多资源无解，最终通过Dependency Walker 取得缺失的DLL列表，然后百度逐个下载不同版本的DLL测试，最终找到了完整的DLL包，分享给大家。
Opencv相关动态链接库opencv_imgproc450.dll
07-28
Visual Studio使用Opencv缺失opencv_imgproc450.dll导致无法运行，可下载该dll文件，放置在C:\Windows\System32目录下即可解决问题。注意要配置好项目相关依赖目录，具体方法可以参考其他博客。
springboot整合opencv 打包失败报错程序包不存在
m0_61160228的博客
01-05 2861
在pom文件中build标签下添加 <plugin> <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId> <configuration> <source>1.8</source> <target>1.8</target> &
找不到opencv_world470d.dll
java_pythons的博客
03-23 1766
找不到opencv_world470d.dll
opencv报错——找不到opencv_worldXXX.dll文件
qq_58539881的博客
11-20 1万+
如标题，我们按照教程配置opencv的环境变量，其中SysWOW与system32分别配置了2/1个文件。 但是按照上述环境变量配置后vs能导入cv的文件，却找不到上面中在SysWOW中配置的文件： opencv_worldXXX.dll 和opencv_worldXXXd.dll 解决： 我们将opencv文件夹中复制给SysWOW的两个文件也复制到System32中。再次运行程序： 此时程序能够执行： ...
OPENCV配置：找不到opencv_worldXXXd.dll的问题
热门推荐
Bean的博客
09-17 1万+
OPENCV配置：找不到opencv_worldXXXd.dll的问题 用VS在x64下运行包含opencv的程序时，报错类似下图 解决办法： 把自己opencv文件目录下的\opencv\build\x64\vc14\bin中的三个dll文件，拷贝到C:\Windows\System32 中。 ...
vs配置opencv找不到opencv_world480d.dll的问题
qq_37346140的博客
04-15 3295
【此电脑】→【属性】→【高级系统设置】→【环境变量】→【系统变量】→【PATH】→【编辑】→【新建】最后是在电脑环境变量中添加了opencv安装后cv15文件夹中的bin目录的路径得以解决。博主附加依赖项加了，但是运行程序的时候就是跳出来。
由于找不到opencv_core348.dll，无法继续执行代码
最新发布
06-30
### 问题分析 `opencv_core348.dll` 是 OpenCV 库中的核心动态链接库之一，负责提供 OpenCV 基本的数据结构和数学运算功能。当程序运行时提示“找不到 `opencv_core348.dll`”，意味着系统在加载程序所需的 OpenCV 动态链接库时失败。这种错误通常发生在以下几种情况： 1. **OpenCV 未正确安装或配置**：尤其是在使用 Visual Studio 等开发工具时，若未将 OpenCV 的 DLL 文件路径添加到系统环境变量或项目设置中。 2. **DLL 文件缺失或损坏**：可能由于误删、病毒攻击或不完整安装导致。 3. **版本不匹配**：程序依赖的是特定版本的 OpenCV（如 3.4.8），而系统中存在其他版本的 DLL 文件。 --- ### 解决方法 #### 方法一：确认 OpenCV 安装与路径配置 确保 OpenCV 已正确安装，并将相关 DLL 路径加入系统环境变量或应用程序目录中。具体操作如下： - 找到 OpenCV 安装目录下的 `build\x64\vcXX\bin` 目录（其中 `vcXX` 对应 Visual Studio 的编译器版本，如 VC15 对应 VS2017，VC16 对应 VS2019）。 - 将该路径添加至系统的 `PATH` 环境变量中，或直接将 `opencv_core348.dll` 文件复制到可执行文件所在目录[^1]。 ```shell # 示例路径（根据实际安装路径修改） E:\opencv\build\x64\vc15\bin ``` #### 方法二：手动下载并替换 DLL 文件 如果缺少的是特定版本的 DLL 文件（如 `opencv_core348.dll`），可以从 OpenCV 官方发布版本中提取该文件： - 访问 [OpenCV 官网](https://opencv.org/releases/) 下载对应版本的预构建库（例如 3.4.8 版本）。 - 解压后进入 `opencv\build\x64\vcXX\bin` 目录，找到 `opencv_core348.dll`。 - 将其复制到程序运行目录或系统目录 `C:\Windows\System32` 中[^2]。 > 注意：从非官方来源下载 DLL 文件存在安全风险，建议始终从官方渠道获取。 #### 方法三：重新编译 OpenCV 或使用静态链接 若使用自定义编译的 OpenCV 库，可以考虑启用静态链接以避免 DLL 依赖问题： - 在 CMake 配置阶段勾选 `BUILD_SHARED_LIBS=OFF`。 - 使用生成的 `.lib` 文件进行静态链接，从而无需依赖外部 DLL 文件[^3]。 --- ### 预防措施 - 在部署基于 OpenCV 的应用程序时，务必打包所有必要的 DLL 文件。 - 使用版本控制工具跟踪所使用的 OpenCV 版本，避免版本冲突。 - 若使用第三方软件包管理器（如 vcpkg、Conan），确保依赖项完整安装。 ---
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