TensorFlow2.x和TensorFlow1.x版本冲突问题解决

python2.7和python3.8代码兼容中的问题汇总 错误1:learn.preprocessing.VocabularyProcessor python2.7中使用了learn.preprocessing.VocabularyProcessor处理词汇:tensorflow.contrib.learn模块,tf2.x没有这个模块进行使用,为了兼容有三种方法, 2、 使用word2vec进行数据预处理; 3、 通过纯代码方式实现该功能; 错误2:AttributeError: module ‘tensorflow.compat.v1’ has no att 阅读详情

问题描述:

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问题分析

安装的是TensorFlow2.0但是使用的是TensorFlow1.0版本的代码。

解决办法

  • 把整个TensorFlow2.0的调用转换为TensorFlow1.0的调用,无需对单个函数就行修改。
#import tensorflow as tf #2021-11-03 tensorflow2.0 version
#2021-11-03 tensorflow 2.0 version using version 1.x method 
import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()

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  • 不改变调用的TensorFlow的版本,对每个有问题的函数进行单独修改。
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参考资料

ModuleNotFoundError:No module named ‘tensorflow.contrib’
tensorflow 2.0,神经网络:正弦拟合,AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute 'placeholder’错误
AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute 'placeholder’问题
AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘variable_scope‘
解决问题:module ‘tensorflow._api.v2.image‘ has no attribute ‘resize_bilinear‘

详解Unity中的粒子系统Particle System (三) 上一篇我们详细讲解了有关主模块的全部内容,已经对粒子系统的基本运作有了足够的了解,本篇就来讲一下被粒子系统默认启用的Emission、Shape、Renderer模块又在粒子系统中扮演着怎么样的作用吧。 阅读详情

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