IoT

IoT

物联网IoT是一个相互关联的计算设备,机械和数字机器,物体,动物或人的系统,它们具有唯一标识符(UID)和通过网络传输数据的能力,而无需人为,人或人与计算机的互动。
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物联网设备或物联网中的任何物品都是非标准计算设备,他们无线连接到网络并具有传输数据的能力。物联网涉及将超出标准设备(如台式机,笔记本电脑,智能手机和平板电脑)的互联网连接扩展到任何传统的哑巴或非互联网络物理设备和日常物品。这些设备嵌入了技术,可以通过互联网进行通信和交互,并且可以远程监控和控制它们。

物联网实际上是一个非常简单的概念,它意味着将世界上的所有事物都带走并连接到互联网。

当某物连接到Internet时,这意味着它可以发送信息或接收信息,或者两者都有。这种发送和/或接收信息的能力使事情变得聪明。变得聪明起来,事物不需要内部具有超级存储或超级计算机。所有要做的就是连接到超级存储或超级计算机。

在物联网中,可以将连接到互联网的所有事物分为三类:

  • 手机信息然后发送信息的事物。
    这就是传感器,传感器可以是温度传感器、运动传感器、湿度传感器、空气质量传感器、光线传感器,这些传感器以及连接使我们能够自动从环境中收集信息,从而使我们能够做出更明智的决策。

  • 接收信息然后对其采取行动的事物。我们非常熟悉获取信息然后采取行动的机器,例如打印机接收到一个文档并进行打印,汽车接收都钥匙信号,打开车门。

  • 两者兼而有之。如灌溉系统从其他互联网连接接收到的有关天气的信息,可以知道何时下雨,并决定是否给作物浇水。

物联网的外在定义:

  • 物联网(简称IoT)是指将互联网的功能从计算机和智能手机扩展到其他所有事物、流程和环境。这些“连接的”事物用于收集信息,将信息发送回去,或两者兼而有之。
  • 物联网为企业和人们提供了更好的洞察力和控制力,超出物联网范围的对象和环境的百分比。通过这样做,物联网可以使企业和人们与周围的世界建立更多联系,并进行更有意义的更高层的工作。

AIoT

物联网(IoT)与人工智能(AI)的完美融合,也被称为AIoT,都在为企业提供两全其美的优势。简单的说,AIoT意味着借助集成人工智能使物联网执行智能任务。人工物联网有助于将物联网设备与集成的传感器连接,具有AI功能,所有的这些都无需人工干预。
IoT与AIoT的区别:

  • 物联网(IoT)就像数字神经系统,物联网需要将硬件传感器物理连接到机器上以检索数据物联网需要最少的人为干预工业物联网设备从各种设备收集数百万个数据集,但它们并不进行任何分析。
  • AIoT是控制神经系统,做出更好业务决策的大脑AIoT提供智能的决策,需要程序员开发的软件代码来执行某些任务AIoT是物联网的下一个逻辑步骤,主要是设计可独立工作而无需人工支持通过使用IoT中实现的AI算法和预测性维护,可创建具有数据分析功能的自我修复IoT设备,以做出更好的决策。
    在这个5G的时代,AIoT技术将得到进一步增强,它将以更有意义的方式连接每个对象,人和机器。

【参考资料】
1. IoT是什么
2. 什么是物联网?–物联网的简单解释
3. AIoT:人工智能与物联网的强大融合

08-21
物联网IoT)技术通过将物理世界中的设备、传感器和对象连接到互联网,实现了数据的收集、交换和处理,从而提升了效率、自动化水平和决策能力。以下从技术原理、应用场景和开发指南三个方面进行详细阐述。 ### 技术原理 物联网的核心技术包括传感器技术、通信协议、数据处理和安全机制。在感知层,传感器负责采集环境中的数据,如温度、湿度、光照强度等。这些数据通过无线或有线网络传输至网络层,在此过程中可能使用多种通信技术,如Wi-Fi、蓝牙、ZigBee、NB-IoT等[^2]。平台层则负责数据的存储、分析和管理,通常涉及云计算和边缘计算技术。最后,在应用层,经过处理的数据被用于特定的应用场景,如智能家居、工业自动化、健康监测等。 ### 应用场景 物联网的应用场景极为广泛,涵盖了智慧城市、工业制造、医疗健康、农业、交通等多个领域。例如,在智慧校园中,物联网技术被用于智能安防、资源管理和教学辅助等方面,提高了校园管理效率和教学质量[^3]。在工业领域,IoT被用来监控设备状态,预测维护需求,减少停机时间。而在医疗健康领域,IoT设备可以实时监测患者的健康状况,并将数据发送给医护人员,以便及时干预。 ### 开发指南 开发物联网应用通常涉及硬件选择、通信协议配置、数据处理逻辑编写以及安全策略制定。对于开发者而言,Java语言因其跨平台能力和丰富的库支持,在物联网开发中扮演了重要角色,尤其是在嵌入式设备上运行的轻量级JVM实现方面[^1]。开发过程中,还需要考虑设备间的互操作性问题,确保不同厂商的设备能够协同工作。此外,由于物联网设备可能产生大量敏感数据,因此必须采用加密通信、身份验证等措施来保障安全性。 ```python # 示例代码:一个简单的Python脚本用于模拟IoT设备发送数据到服务器 import requests import time import random def send_iot_data(): # 模拟传感器数据 temperature = random.uniform(20.0, 30.0) humidity = random.uniform(40.0, 60.0) # 发送POST请求到服务器 response = requests.post('http://example.com/iot-data', json={ 'temperature': round(temperature, 2), 'humidity': round(humidity, 2) }) # 打印响应结果 print(f"Data sent. Server response: {response.status_code}") # 每隔一段时间发送一次数据 while True: send_iot_data() time.sleep(60) # 等待60秒后再次发送 ``` 上述代码是一个简单的Python脚本示例,它模拟了一个IoT设备定期向服务器发送温度和湿度数据的过程。实际开发中,需要根据具体的硬件平台和网络环境调整通信协议和数据格式。
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