【业务功能篇 143】Spring容器中的ThreadPoolTaskExecutor多线程，LinkedBlockingQueue问题

最新推荐文章于 2024-07-10 21:31:13 发布

studyday1

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博客围绕Spring展开，涉及ThreadPoolTaskExecutor多线程处理耗时数据接口，探讨其是否需手动关闭，还提及线程池在Spring中的使用与关闭，以及LinkedBlockingQueue引发的线上事故等信息技术相关内容。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

 
 
package com.config;
 
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
 
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import org.springframework.scheduling.annotation.AsyncConfigurer;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
 
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
 
/**
 * 线程池配置
 *
 */
@Slf4j
@Configuration
@EnableAsync
public class ThreadConfigurer implements AsyncConfigurer {
 
 
    /**
     * taskExecutor
     * 
     * @return ThreadPoolTaskExecutor
     */
    @Primary
    @Bean
    public ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor() {
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
 
        //获取电脑的处理器数量，一般电脑一个处理器有两个逻辑线程
        int num = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
        // 核心线程数目 核心线程数最好设置为电脑的逻辑线程总数 + 1，达到最大化利用处理器
        executor.setCorePoolSize(num * 2 + 1);
        // 指定最大线程数
        executor.setMaxPoolSize(200);
        // 队列中最大的数目
        executor.setQueueCapacity(100);
        // 线程名称前缀
        executor.setThreadNamePrefix("taskExecutor-");
        // 拒绝策略：不在新线程中执行任务，而是由调用者所在的线程来执行
        executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
        // 当调度器shutdown被调用时等待当前被调度的任务完成
        executor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);
        // 线程空闲后的最大存活时间
        executor.setKeepAliveSeconds(60);
        // 线程池初始化
        executor.initialize();
        return executor;
    }
}

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