【算法&数据结构初阶篇】:二分查找解决局部最小值问题

先解释下局部最小值问题,这么理解,比如有一个数组,数组中如果某个局部区域存在一个最小值,那么我们就将这个值给返回即可。那么现在可以先记住这个现象,如果数组前两个元素是下行状态,意思即arr[0]>arr[1],而倒数两个元素是上行状态,arr[arr.length - 1] > arr[arr.length - 2] ,那么肯定在0 - arr.length-1中,即整个数组存在一个局部最小,道理很简单,一开始数组往下走,最后是往上走,那其中肯定会存在至少一个局部最小,可以想象连绵不绝的山脉,上下跌宕的感觉,或者是股票,你懂的了。因为存在一边最小,所以我们可以采用二分查找算法来进行处理,也印证了二分查找不一定需要有序数组在某一限制条件下如存在局部最小值,只要一边有最小,那么我们就可用二分,还要一个注意点,就是数组虽然不要求有序,但是任意相邻的两个元素不等

目录

一、思路分析 

二、代码演示

 三、边界考虑


一、思路分析 

下面我们先做个思路分析,看看有多少种情况:

  1. arr[0] < arr[1]
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