消息队列分布式事务（仅参考）

最新推荐文章于 2024-08-20 02:34:48 发布

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#消息队列 #分布式事务

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本文探讨了消息队列(MQ)和Zookeeper(zk)在分布式系统中的关键角色。MQ确保了消息的可靠传输，即使在网络故障下也能通过消息重发保证数据的一致性。而zk则提供了协调服务，帮助分布式系统实现一致性。文章对比了两者在不同场景下的应用，强调了它们在保证分布式系统稳定性和可靠性方面的重要性。

a---------------MQ--------------------b

a与MQ之间有确认，如果a发送到MQ失败，则a回滚，但是a如果发送到消息队列了，那么即使后面出问题了，a也不会回滚。

MQ会有存储消息和消息重发，来保证b一定消费到。

a-----------zk-------------b

a-----------mq-----------b

记录待续。。。。。

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消息队列与分布式事务：探讨不同MQ如何实现可靠消息最终一致性

Apple_Boy的博客

08-17

1731

可靠消息最终一致性方案是指当事务发起方执行完成本地事务后并发出一条消息，事务参与方(消息消费者)一定能够接收消息并处理事务成功，此方案强调的是只要消息发给事务参与方最终事务要达到一致。事务发起方（消息生产方）将消息发给消息中间件，事务参与方从消息中间件接收消息，事务发起方和消息中间件之间，事务参与方（消息消费方）和消息中间件之间都是通过网络通信，由于网络通信的不确定性会导致分布式事务问题。

分布式事务（五）———可靠消息队列解决方案

共勉

09-04

2839

分布式事务之可靠消息队列解决方案，本文融合本地消息事务表、RocketMq、最大努力通知三种基于消息队列实现的解决方案

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如何用消息系统避免分布式事务？

ainie4139的博客

08-12

2028

前阵子从支付宝转账1万块钱到余额宝，这是日常生活的一件普通小事，但作为互联网研发人员的职业病，我就思考支付宝扣除1万之后，如果系统挂掉怎么办，这时余额宝账户并没有增加1万，数据就会出现不一致状况了。上述场景在各个类型的系统中都能找到相似影子，比如在电商系统中，当有用户下单后，除了在订单表插入一条记录外，对应商品表的这个商品数量必须减1吧，怎么保证？！在搜索广告系统中，当用户点击某广告...

利用消息队列实现分布式事务

alili0619的博客

07-14

1846

引言听说公司上批员工入职培训有这么一个小demo 之前分布式这块接触比较少，于是尝试做了一下这边技术选型springcloud，kafka,mysql，docker,quartz 思路分析首先描述下我这边的场景，也是很常见的一个异步调用场景: 即将服务A假设为某电商用户模块，服务B假设为电商活动模块。我这边呢，假设用户支付多少钱，就返多少钱的一个代金券一致性解决梳理一下流程，上面这一版有一个致命的问题！如下所示事务开始(1)给alili账户扣100元 (2)给alili账户

消息队列实现分布式事务

u010010600的博客

09-22

329

消息队列中的“事务”，主要解决的是消息生产者和消息消费者的数据一致性问题。电商下单步骤 1、生成订单 2、删除购物车在分布式系统中，任何一个步骤都有可能失败，可能出现订单数据与购物车数据不一致的情况，比如说 1、创建了订单，没有清理购物车； 2、订单没创建成功，购物车里面的商品却被清掉了。订单系统给消息队列发送订单消息并开启事务（此时订单消息并未被购物车系统可见）订单系统执行本地事务，生成订单成功，给消息队列消息让其消息对购物车系统可见购物车系统消费消息在 RocketMQ 中的事务实现中，

集群与负载均衡系列(7)——消息队列之分布式事务

guduyishuai的博客

05-31

2562

XA协议：为了解决分布式事务，各大厂家数据库都提供了xa协议接口。什么是XA协议，就是通过多阶段提交，确保数据一致性。以两阶段提交为例第一阶段为准备阶段，事务管理器会给每个资源管理器发送Prepare消息。每个资源管理器要么返回失败，要么写本地事务，redo和undo日志写好，但是不提交。

通过消息队列实现分布式事务

qq_41751237的博客

09-19

1995

事务是什么东西这里不进行细说，写这篇文章的目的也是因为前不久项目上使用到相关知识，在这里做此记录，其实所谓的分布式事务很好理解也非常简单一、spring&spring boot下的事务实现（普通事务/基于单库的事务）首先，我们了解一下spring boot下实现事务，这个相对而言很简单，直接可以通过注解去实现： @EnableTransactionManagement //开启事务管理，相当于在spring中加配置（<tx:annotation-driven />），在spring

springboot分布式事务解决方案_基于RabbitMQ消息队列的分布式事务解决方案

weixin_39575648的博客

12-05

508

1 极速了解MQ介绍Rabbitmg用于解决分布式事务必须掌握的5个核心概念一款分布式消息中间件，基于erlang语言开发，具备语言级别的高并发处理能力。和Spring框架是同一家公司。支持持久化、高可用核心5个概念:Queue: 真正存储数据的地方Exchange: 接收请求，转存数据Bind: 收到请求后存储到哪里消息生产者:发送数据的应用消息消费者: 取出数据处理的应用2、分布式事务问题...

java实现分布式事务的三种方案

最新发布

2401_86022611的博客

08-20

709

在分布式系统中一次操作由多个系统协同完成，这种一次事务操作涉及多个系统通过网络协同完成的过程称为分布式事务。这里强调的是多个系统通过网络协同完成一个事务的过程，并不强调多个系统访问了不同的数据库，即使多个系统访问的是同一个数据库也是分布式事务，如下图：另外一种分布式事务的表现是，一个应用程序使用了多个数据源连接了不同的数据库，当一次事务需要操作多个数据源，此时也属于分布式事务，当系统作了数据库拆分后会出现此种情况。电商系统中的下单扣库存。

本地消息表实现分布式事务—可靠消息最终一致性解决方案

刘皇叔说Java的博客

12-23

2710

本地消息表：这是ebay研发出的一种分布式事务解决方案，通过将消息表存储在数据库中，实现了消息的一致性。它的核心思想就将分布式事务拆分成本地事务进行处理本地消息表是利用各系统本地事务来实现分布式事务。业务系统的执行和消息均放入本地消息表中,确保本地业务执行和消息表的操作在一个事务中。不尝机制重试读取本地消息表,调用远程应用操作。需要加入重试机制、最大执行次数、报警机制。本地消息表容忍数据暂时不一致，期望数据的最终一致性。

消息队列-利用事务消息实现分布式事务

02-24

“发消息”过程，往往是为通知另外一个系统更新数据，MQ的“事务”，主要解决消息生产者和消息消费者的数据一致性问题。用户在电商APP上购物时先把商品加到购物车然后几件商品一起下单最后支付完成购物流程，就可以愉快地等待收货该过程中有个需用MQ。订单系统创建订单后，发消息给购物车模块，将已下单商品从购物车删除。从购物车删除已下单商品步骤，并非用户下单支付这个主要流程的必需步骤，所以使用MQ异步清理购物车更合理。订单模块创建订单的过程实际执行了俩操作：在订单DB插一条订单数据，用来创建订单发消息给MQ，消息内容即刚创建的订单购物车模块订阅相应主题，接收订单创建的消息，然后清理购物车，在购物车中删除订单

基于消息队列实现分布式事务

ityqing的博客

11-13

1953

给予消息队列实现分布式事务 场景: 订单系统产生订单,购物车系统减购物车中的商。实现思路 : 1. 订单系统在消息队列上开启一个事务（没有创建订单）。 2. 订单系统给消息服务器发送一个“半消息”，这个半消息不是说消息内容不完整，它包含的内容就是完整的消息内容，半消息和普通消息的唯一区别是，在事务提交之前，对于消费者来说，这个消息是不可见的。 3. 半消息发送成功后，订单系统就可以执行本地事...

借助消息队列解决分布式事务

隔壁阿源的博客

12-26

1197

先介绍一下RabbitMQ的基本概念核心概念 Queue：真正存储数据的地方 Exchange接受请求，转存数据 Bind：收到请求后存储到哪里消息生产者：发送数据的应用消息消费者：取出数据处理的应用 Bind的几种分发规则：Direct、Topic、Fanout Fanout：与该Exchange绑定的Queue都发一份数据 Direct：给完全匹配的Queue发送数据，routingke...

使用消息队列 实现 分布式事务处理

chengshiep的专栏

07-25

6219

一、什么情景遇到分布式事务处理问题以经典的转钱案例：“A帐号向B帐号汇钱”，作为分析案例，一般来说该案例有以下几个过程：（1）从A帐号中把余额读出来（2）对A帐号做减法操作（3）把结果写回A帐号中（4）从B帐号中把余额读出来（5）对B帐号做加法操作（6）把结果写回B帐号中以上6个步骤必须同时成功，同时失败。在我们的单系统应用中这个问题很好解决，只需要将这一系列操作放入一个事务中即

消息队列解决分布式事务

Blogs of imWalker

12-21

1496

消息队列解决分布式事务 本地消息表：通常处于同一张数据表，通过事务触发器就能实现，但无法解决两张表处于不同的数据库问题 begin transaction: update User set account = account - 100 where userId = 'A' insert into message(userId,amount,status) values('A',100,1) ...

分布式事务讲解 -消息队列+定时任务+本地事件表

苍煜

05-21

1165

文章目录1:使用场景介绍2：方案原理介绍3：开发步骤-生产者1：pom2：application配置3：配置mq4：配置定时任务，完成支付状态发入mq5：开启启动类注解4：开发步骤-消费者1-2 基本配置一样3：配置mq，包括重试机制4：配置消费者消费 1:使用场景介绍这种方案是基于分布式服务理论从业务层面做出的设计，【消息队列+定时任务+本地事件表】方案就是消息队列搭配上本地事件表实现的分布式事务，这种方案的特点就是通过服务和消息队列的整合，可以对服务实现解耦，缺点是异步执行比较适用于哪些业务简单，数

wsasend发送不可靠_消息可靠性、重复消息、消息积压、利用消息实现分布式事务...

weixin_39599081的博客

12-01

597

一、如何确保消息不丢失？1、检测消息丢失的方法可以利用消息队列的有序性来验证是否有消息丢失。在Producer端给每个发出的消息附加一个连续递增的序号，然后在Consumer端来检查这个序号的连续性。如果没有消息丢失，Consumer收到消息的序号必然是连续递增的，如果检测到序号不连续，那就是丢消息了。还可以通过缺失的序号来确定丢失的是哪条消息，方便进一步排查原因大多数消息队列的客户端...

想知道大厂面试都问些啥？看这一篇就够了

2401_84004024的博客

05-03

358

文章中涉及到的知识点我都已经整理成了资料，录制了视频供大家下载学习，诚意满满，希望可以帮助在这个行业发展的朋友，在论坛博客等地方少花些时间找资料，把有限的时间，真正花在学习上，所以我把这些资料，分享出来。相信对于已经工作和遇到技术瓶颈的朋友们，在这份资料中一定都有你需要的内容。本文已被CODING开源项目：【一线大厂Java面试题解析+核心总结学习笔记+最新讲解视频+实战项目源码】收录。

【分布式】——分布式事务

一棵灬大树的博客

03-25

1579

整个 2PC 的事务流程涉及到三个角色 AP、RM、TM。AP 指的是使用 2PC 分布式事务的应用程序；RM 指的是资源管理器，它控制着分支事务；TM 指的是事务管理器，它控制着整个全局事务。（1）在准备阶段RM 执行实际的业务操作，但不提交事务，资源锁定（2）在提交阶段TM 会接受 RM 在准备阶段的执行回复，只要有任一个RM执行失败，TM 会通知所有 RM 执行回滚操作，否则，TM 将会通知所有 RM 提交该事务。提交阶段结束资源锁释放。