一、Explain工具介绍
使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句,分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈
在 select 语句之前增加 explain 关键字,MySQL 会在查询上设置一个标记,执行查询会返
回执行计划的信息,而不是执行这条SQL
二、Explain使用
1.创建示例表
DROP TABLE IF EXISTS `actor`;
CREATE TABLE `actor` (
`id` int(11) NOT NULL,
`name` varchar(45) DEFAULT NULL,
`update_time` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO `actor` (`id`, `name`, `update_time`) VALUES (1,'a','2017-12-2 15:27:18'),
(2,'b','2017-12-22 15:27:18'),(3,'c','2017-12-22 15:27:18');
DROP TABLE IF EXISTS `film`;
CREATE TABLE `film` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(10) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO `film` (`id`, `name`) VALUES (3,'film0'),(1,'film1'),(2,'film2');
DROP TABLE IF EXISTS `film_actor`;
CREATE TABLE `film_actor` (
`id` int(11) NOT NULL,
`film_id` int(11) NOT NULL,
`actor_id` int(11) NOT NULL,
`remark` varchar(255) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_film_actor_id` (`film_id`,`actor_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO `film_actor` (`id`, `film_id`, `actor_id`) VALUES (1,1,1),(2,1,2),(3,2,1);
2.使用
EXPLAIN SELECT * FROM film_actor;
set session optimizer_switch='derived_merge=off'; #关闭mysql5.7新特性对衍生表的合并优化
EXPLAIN SELECT (SELECT 1 FROM actor where id > 1) FROM (SELECT * FROM film
WHERE id > 1) der;
set session optimizer_switch='derived_merge=on'; #还原默认配置
三、Explain中每列信息解析
1.id列
id列的编号是 select 的序列号,有几个 select 就有几个id,并且id的顺序是按 select 出现的
顺序增长的。
id列越大执行优先级越高,id相同则从上往下执行,id为NULL最后执行。
2.select_type列
select_type 表示对应行是简单还是复杂的查询。
1)simple:
简单查询。查询不包含子查询和union
EXPLAIN SELECT * FROM film_actor;
2)primary:
复杂查询中最外层的 select
set session optimizer_switch='derived_merge=off'; #关闭mysql5.7新特性对衍生表的合并优化
EXPLAIN SELECT (SELECT 1 FROM actor where id > 1) FROM (SELECT * FROM film
WHERE id > 1) der;
set session optimizer_switch='derived_merge=on'; #还原默认配置
3)subquery:
包含在 select 中的子查询(不在 from 子句中)
示例如上: id为2的,查询actor表的那一步,不在from子句中
4)derived:
包含在 from 子句中的子查询。MySQL会将结果存放在一个临时表中,也称为
派生表(derived的英文含义)
示例如上: id为3的,查询film表后作为临时表,语句也在from子句中
5)union:
在 union 中的第二个和随后的 select
EXPLAIN SELECT * FROM actor UNION ALL SELECT * FROM actor as b;
3.table列
这一列表示 explain 的一行正在访问哪个表。
当 from 子句中有子查询时,table列是 格式,表示当前查询依赖 id=N 的查
询,于是先执行 id=N 的查询。
4.type列
这一列表示关联类型或访问类型,即MySQL决定如何查找表中的行,查找数据行记录的大概
范围。
依次从最优到最差分别为:system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL
一般来说,得保证查询达到range级别,最好达到ref
NULL:mysql能够在优化阶段分解查询语句,在执行阶段用不着再访问表或索引。例如:在
索引列中选取最小值,可以单独查找索引来完成,不需要在执行时访问表
5.possible_keys列
这一列显示查询可能使用哪些索引来查找。
explain 时可能出现 possible_keys 有列,而 key 显示 NULL 的情况,这种情况是因为表中
数据不多,mysql认为索引对此查询帮助不大,选择了全表查询。
6.key列
这一列显示mysql实际采用哪个索引来优化对该表的访问。
如果没有使用索引,则该列是 NULL。如果想强制mysql使用或忽视possible_keys列中的索
引,在查询中使用 force index、ignore index。
7.key_len列
这一列显示了mysql在索引里使用的字节数,通过这个值可以算出具体使用了索引中的哪些
列。
key_len计算规则如下:
字符串
char(n):n字节长度
varchar(n):2字节存储字符串长度,如果是utf-8,则长度 3n+ 2
数值类型
tinyint:1字节
smallint:2字节
int:4字节
bigint:8字节
时间类型
date:3字节
timestamp:4字节
datetime:8字节
如果字段允许为 NULL,需要1字节记录是否为 NULL
索引最大长度是768字节,当字符串过长时,mysql会做一个类似左前缀索引的处理,将前半
部分的字符提取出来做索引。
8.ref列
这一列显示了在key列记录的索引中,表查找值所用到的列或常量,常见的有:const(常
量),字段名(例:film.id)
9.rows列
这一列是mysql估计要读取并检测的行数,注意这个不是结果集里的行数。
10.Extra列
这一列展示的是额外信息。常见的重要值如下:
1)Using index:
使用覆盖索引
2)Using where:
使用 where 语句来处理结果,查询的列未被索引覆盖
3)Using index condition:
查询的列不完全被索引覆盖,where条件中是一个前导列的范围;
4)Using temporary:
mysql需要创建一张临时表来处理查询。出现这种情况一般是要进行优化的,首先是想到用索引来优化。
5)Using filesort:
将用外部排序而不是索引排序,数据较小时从内存排序,否则需要在磁盘
完成排序。这种情况下一般也是要考虑使用索引来优化的。
6)Select tables optimized away:
使用某些聚合函数(比如 max、min)来访问存在索引的某个字段是