python 虚拟环境 --virtualenv

本文详细介绍了如何使用virtualenv和virtualenvwrapper来创建、管理和操作Python虚拟环境。通过这些工具,可以轻松地为不同的项目创建隔离的Python环境,避免包依赖冲突。

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virtualenv

安装

sudo apt install virtualenv

基本使用
为一个工程创建一个虚拟环境:

$ cd my_project_dir
$ virtualenv venv  #venv为虚拟环境目录名,目录名自定义

virtualenv venv 将会在当前的目录中创建一个文件夹,包含了Python可执行文件,以及 pip 库的一份拷贝,这样就能安装其他包了。虚拟环境的名字(此例中是 venv )可以是任意的;若省略名字将会把文件均放在当前目录。

在任何你运行命令的目录中,这会创建Python的拷贝,并将之放在叫做 venv 的文件中。

你可以选择使用一个Python解释器:

$ virtualenv -p /usr/bin/python2.7 venv    # -p参数指定Python解释器程序路径
  这将会使用 /usr/bin/python2.7 中的Python解释器。

要开始使用虚拟环境,其需要被激活

$ source venv/bin/activate 

从现在起,任何你使用pip安装的包将会放在 venv 文件夹中,与全局安装的Python隔绝开。

像平常一样安装包,比如:

$ pip install requests

如果你在虚拟环境中暂时完成了工作,则可以停用它:

$ . venv/bin/deactivate

这将会回到系统默认的Python解释器,包括已安装的库也会回到默认的。

要删除一个虚拟环境,只需删除它的文件夹。(执行 rm -rf venv )。

这里virtualenv 有些不便,因为virtual的启动、停止脚本都在特定文件夹,可能一段时间后,你可能会有很多个虚拟环境散落在系统各处,你可能忘记它们的名字或者位置。

个人觉得可以将项目放在venv里面,这样不会存在找不到虚拟环境的情况

virtualenvwrapper

鉴于virtualenv不便于对虚拟环境集中管理,所以推荐直接使用virtualenvwrapper。 virtualenvwrapper提供了一系列命令使得和虚拟环境工作变得便利。它把你所有的虚拟环境都放在一个地方

安装virtualenvwrapper(确保virtualenv已安装)

sudo apt install virtualenvwrapper

安装完成后,在~/.bashrc写入以下内容

export WORKON_HOME=~/Envs
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh  

第一行:virtualenvwrapper存放虚拟环境目录

第二行:virtrualenvwrapper会安装到python的bin目录下,所以该路径是python安装目录下bin/virtualenvwrapper.sh

source ~/.bashrc    #读入配置文件,立即生效

virtualenvwrapper基本使用

1.创建虚拟环境 mkvirtualenv

mkvirtualenv venv

这样会在WORKON_HOME变量指定的目录下新建名为venv的虚拟环境。

若想指定python版本,可通过"–python"指定python解释器

mkvirtualenv --python=/usr/local/python3.5.3/bin/python venv
  1. 基本命令

查看当前的虚拟环境目录

[root@localhost ~]# workon
py2
py3

切换到虚拟环境

[root@localhost ~]# workon py3
(py3) [root@localhost ~]# 

退出虚拟环境

(py3) [root@localhost ~]# deactivate
[root@localhost ~]# 

删除虚拟环境

rmvirtualenv venv
### 在 VSCode 中正确配置和使用 virtualenv 进行 Flask 项目开发 #### 创建虚拟环境 要为 Flask 开发创建一个隔离的 Python 环境,可以使用 `virtualenv` 或者标准库中的 `venv` 模块。以下是具体步骤: 1. **安装 virtualenv**(如果尚未安装): ```bash pip install virtualenv ``` 2. **创建虚拟环境**: 假设项目位于 `my_flask_project` 文件夹中,在该项目目录下运行以下命令以创建名为 `venv` 的虚拟环境: ```bash virtualenv venv ``` 或者使用 `venv` 模块: ```bash python3 -m venv venv ``` 3. **激活虚拟环境**: - 对于 Linux/MacOS 用户: ```bash source venv/bin/activate ``` - 对于 Windows 用户: ```bash .\venv\Scripts\activate ``` #### 配置 VSCode 使用虚拟环境 为了让 VSCode 正确识别并使用已创建的虚拟环境,需要完成以下几个步骤: 1. **选择正确的 Python 解释器**: 打开命令面板 (`Ctrl+Shift+P`) 并输入 `Python: Select Interpreter`,然后从列出的选项中选择对应虚拟环境的路径(通常是 `<project_path>/venv/bin/python`)。这一步会告诉 VSCode 使用哪个 Python 版本来运行代码[^1]。 2. **更新工作区设置**: 如果希望永久保存此配置,可以在 `.vscode/settings.json` 文件中手动添加解释器路径。例如: ```json { "python.pythonPath": "./venv/bin/python", "python.linting.enabled": true, "python.formatting.provider": "autopep8" } ``` 注意:这里的相对路径应根据实际情况调整[^4]。 3. **安装必要的扩展**: 确保安装了 Microsoft 提供的官方 Python 扩展,它能够提供语法高亮、智能感知以及调试支持等功能[^3]。 #### 安装 Flask 及其依赖项 在激活的虚拟环境中安装 Flask 和其他所需库: ```bash pip install flask ``` 如果有额外需求(比如数据库集成),还可以一并安装相关组件: ```bash pip install flask-sqlalchemy flask-migrate ``` #### 调试 Flask 应用程序 为了方便地启动和调试 Flask 应用,建议利用 VSCode 内建的任务管理功能或直接通过 launch configuration 实现自动化流程。 1. **创建 launch.json 文件**: 在 `.vscode/launch.json` 中定义调试配置。例如: ```json { "version": "0.2.0", "configurations": [ { "name": "Run Flask App", "type": "python", "request": "launch", "module": "flask", "env": { "FLASK_APP": "app.py", "FLASK_ENV": "development" }, "args": ["run"], "justMyCode": false } ] } ``` 其中 `"FLASK_APP"` 参数指定了入口文件名,而 `"FLASK_ENV"` 则启用了开发者模式[^5]。 2. **启动调试会话**: 按下 F5 键或者点击左侧活动栏上的“运行与调试”按钮即可触发预设好的调试方案。 --- ###
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