深入解析当下大热的前后端分离组件django-rest_framework系列

深入解析Django REST Framework
最新推荐文章于 2019-04-13 14:59:00 发布
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本文深入探讨了当前流行的前后端分离组件Django REST Framework，详细解析其在前后端分离项目中的应用与优势，为开发者提供全面的技术指南。
Django REST Framework教程(9): 过滤(filter)与排序(多图)
大江狗
12-25 6767
在前面的DRF系列教程中，我们以博客为例介绍了序列化器(Serializer), 并使用基于类的视图APIView和ModelViewSet开发了针对文章资源进行增删查改的完整API端点...
老男孩第14期Day16期课堂源码实录及笔记 oldboy python全栈
04-13
这是学生个人的课堂实录笔记，与课堂源码相似度>=90%，不是官方发布的课堂源码。若侵权请联系删除！
深入解析当下大热的前后端分离组件django-rest_framework系列三
weixin_30399821的博客
08-09 137
三剑客之认证、权限与频率组件 认证组件 局部视图认证 在app01.service.auth.py: class Authentication(BaseAuthentication): def authenticate(self,request): token=request._request.GET.get("token") ...
深入解析当下大热的前后端分离组件django-rest_framework系列一
weixin_30315435的博客
07-29 206
前言 　　Nodejs的逐渐成熟和日趋稳定，使得越来越多的公司开始尝试使用Nodejs来练一下手，尝一尝鲜。在传统的web应用开发中，大多数的程序员会将浏览器作为前后端的分界线。将浏览器中为用户进行页面展示的部分称之为前端，而将运行在服务器，为前端提供业务逻辑和数据准备的所有代码统称为后端。 前后端分离是web应用的一种架构模式。在开发阶段，前后端工程师约定好数据交互接口，实现并行...
深入解析当下大热的前后端分离组件django-rest_framework系列四
weixin_30892987的博客
08-12 82
查漏补缺系列 解析器 request类 django的request类和rest-framework的request类的源码解析 局部视图 from rest_framework.parsers import JSONParser,FormParser class PublishViewSet(generics.ListCreateAPIView): parser...
深入解析当下大热的前后端分离组件django-rest_framework系列二
weixin_30325793的博客
08-09 236
视图三部曲 一部曲 · 使用混合（mixins） 上一节的视图部分： from rest_framework.views import APIView from rest_framework.response import Response from .models import * from django.shortcuts import HttpResponse fr...
drf相关问题
weixin_33924312的博客
04-13 478
drf自定义用户认证： 登录默认 使用django的ModelBackend,对用户名和密码进行验证。但我们平时登录网站时除了用户名也可以用邮箱或手机进行登录，这就需要我们自己扩展backend 一、settings中配置 AUTHENTICATION_BACKENDS = ( 'users.views.CustomBackend', ) users.views中新...
开源中国 2018 年度榜单之国产新秀榜
weixin_34077371的博客
01-21 147
回看 2018 年，无论是国内外，科技公司对「开源」投入的巨大资本不仅令人咋舌，更重要的是，伴随着资本的强势注入，有理由相信「开源」将会有更光明且清晰可见的未来。而开源软件作为其中最重要...
2018 年度国产开源软件新秀榜单
程序IT圈
01-21 528
来源于开源中国整理分享开源中国社区在 2018 年新收录了近 2000 款开源软件，种类林林总总。根据开源软件的关注度和活跃度，以及它们在功能上的独特构思，最终产生了这份 2018 年度...
2018 年度新增开源软件排行榜之国产新秀榜
寒冰屋的专栏
01-21 494
回看 2018 年，无论是国内外，科技公司对「开源」投入的巨大资本不仅令人咋舌，更重要的是，伴随着资本的强势注入，有理由相信「开源」将会有更光明且清晰可见的未来。而开源软件作为其中最重要的一环，除了充分展示「开源」的生态丰富之外，还在某种程度上代表了未来的趋势。 开源中国社区在 2018 年新收录了近 2000 款开源软件，种类林林总总。根据开源软件的关注度和活跃度，以及它们在功能上的独特构思，...
技术转移服务公司如何借助AI赋能的科技管理服务挖掘服务价值？.docx
12-02
技术转移服务公司如何借助AI赋能的科技管理服务挖掘服务价值？
4G 中的分组调度.zip
最新发布
12-02
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
AI时代，市场化技术转移机构面临需求挖掘不精准挑战，如何抓住智能化转型方案机遇实现核心竞争力？.docx
12-02
AI时代，市场化技术转移机构面临需求挖掘不精准挑战，如何抓住智能化转型方案机遇实现核心竞争力？
随着技术迭代加速，政府部门如何利用智能化转型方案应对产业升级？.docx
12-02
随着技术迭代加速，政府部门如何利用智能化转型方案应对产业升级？
【遥感影像处理】基于Google Earth Engine的Landsat9与Sentinel-2多源数据融合：NDWI水体提取与海岸线精细化检测算法实现
12-02
内容概要：本文介绍了如何利用Google Earth Engine（GEE）平台与Python库geemap、xarray等工具，结合Landsat 9和Sentinel-2遥感影像数据，进行水体提取及岸线检测的技术流程。通过定义归一化水体指数（NDWI），对影像集合进行筛选、预处理和中值合成，并使用xarray将Earth Engine的数据导出为本地多维数组格式，进而通过二值化和形态学腐蚀操作识别水体边界，最终实现岸线提取。文中还展示了不同传感器数据的处理差异与可视化方法。; 适合人群：具备遥感图像处理基础知识，熟悉Python编程及地理空间数据分析的科研人员或技术人员；适合环境监测、水利、海洋等相关领域从业者； 使用场景及目标：①用于湖泊、河流等水体范围动态监测；②支持岸线变化分析、洪涝灾害评估等地学研究；③为生态环境保护与国土管理提供技术支撑； 阅读建议：需提前配置好GEE开发环境并完成认证，建议结合代码逐段运行理解数据流，重点关注NDWI计算、影像集合处理、xarray集成与形态学处理的关键实现细节。
基于Matlab的SLAM同步定位与建图算法仿真实战项目
12-02
同步定位与地图构建（SLAM）技术为移动机器人或自主载具在未知空间中的导航提供了核心支撑。借助该技术，机器人能够在探索过程中实时构建环境地图并确定自身位置。典型的SLAM流程涵盖传感器数据采集、数据处理、状态估计及地图生成等环节，其核心挑战在于有效处理定位与环境建模中的各类不确定性。 Matlab作为工程计算与数据可视化领域广泛应用的数学软件，具备丰富的内置函数与专用工具箱，尤其适用于算法开发与仿真验证。在SLAM研究方面，Matlab可用于模拟传感器输出、实现定位建图算法，并进行系统性能评估。其仿真环境能显著降低实验成本，加速算法开发与验证周期。 本次“SLAM-基于Matlab的同步定位与建图仿真实践项目”通过Matlab平台完整再现了SLAM的关键流程，包括数据采集、滤波估计、特征提取、数据关联与地图更新等核心模块。该项目不仅呈现了SLAM技术的实际应用场景，更为机器人导航与自主移动领域的研究人员提供了系统的实践参考。 项目涉及的核心技术要点主要包括：传感器模型（如激光雷达与视觉传感器）的建立与应用、特征匹配与数据关联方法、滤波器设计（如扩展卡尔曼滤波与粒子滤波）、图优化框架（如GTSAM与Ceres Solver）以及路径规划与避障策略。通过项目实践，参与者可深入掌握SLAM算法的实现原理，并提升相关算法的设计与调试能力。 该项目同时注重理论向工程实践的转化，为机器人技术领域的学习者提供了宝贵的实操经验。Matlab仿真环境将复杂的技术问题可视化与可操作化，显著降低了学习门槛，提升了学习效率与质量。 实践过程中，学习者将直面SLAM技术在实际应用中遇到的典型问题，包括传感器误差补偿、动态环境下的建图定位挑战以及计算资源优化等。这些问题的解决对推动SLAM技术的产业化应用具有重要价值。 SLAM技术在工业自动化、服务机器人、自动驾驶及无人机等领域的应用前景广阔。掌握该项技术不仅有助于提升个人专业能力，也为相关行业的技术发展提供了重要支撑。随着技术进步与应用场景的持续拓展，SLAM技术的重要性将日益凸显。 本实践项目作为综合性学习资源，为机器人技术领域的专业人员提供了深入研习SLAM技术的实践平台。通过Matlab这一高效工具，参与者能够直观理解SLAM的实现过程，掌握关键算法，并将理论知识系统应用于实际工程问题的解决之中。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
基于遗传算法实现GPS数据点最短路径规划的项目_利用自然数编码机制对一组GPS数据点进行线路顺序排列优化_通过初始化种群计算适应度并应用选择交叉变异算子进行迭代进化以寻找全局近似最.zip
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Django-rest-framework实战：生鲜购物商城的前后端分离实现
"这篇教程是关于使用Django-rest-framework构建一个生鲜购物商城的实例，旨在实现前后端分离。项目创建包括使用PyCharm创建项目、安装必要的Python包，并配置Django项目的settings。数据库选用MySQL，同时也配置了...
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