剑指offer4-AcWing-15. 二维数组中的查找
在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。
请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。
样例
输入数组:
[
[1,2,8,9],
[2,4,9,12],
[4,7,10,13],
[6,8,11,15]
]
如果输入查找数值为7,则返回true,
如果输入查找数值为5,则返回false。
思路:
1.粗暴的一个个遍历,世家复杂度为O(row*col),其中row为行数,col为列数
2.二维数组有个重要的信息,为左到右递增,上到下递增。因此我们可以从数组的右上角或者左下角开始去判断。如果从右上角去判断,若判断该数值大于target,则可以直接去掉一列,若判断该数值小于target,则可以直接去掉一行数据。因此最后时间复杂度为线性复杂度O(row+col)
C++代码:
class Solution {
public:
bool searchArray(vector<vector<int>> array, int target) {
if(array.size() == 0 || array[0].size() == 0){
return false;
}
int row = array.size() - 1;
int col = array[0].size() - 1;
int x = 0;
int y = col;
while(x <= row && y >= 0){
if(array[x][y] == target){
return true;
}else if(array[x][y] > target){
y--;
}else{
x++;
}
}
return false;
}
};
python代码:
class Solution(object):
def searchArray(self, array, target):
"""
:type array: List[List[int]]
:type target: int
:rtype: bool
"""
if not array or not array[0]:
return False
row = len(array) - 1
col = len(array[0]) - 1
x = 0
y = col
while x <= row and y >= 0:
if array[x][y] == target:
return True
elif array[x][y] > target:
y -= 1
else:
x += 1
return False
本文介绍了一种在递增排序的二维数组中查找特定整数的高效算法,通过从右上角开始,根据目标值调整搜索方向,实现了O(row+col)的时间复杂度。

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