<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[study_code_ing的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/study_code_ing</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; study_code_ing]]></copyright><item><title><![CDATA[生物基础-多组学联合分析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/study_code_ing/article/details/126739575</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/study_code_ing/article/details/126739575</guid><author>study_code_ing</author><pubDate>Wed, 07 Sep 2022 15:46:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[多组学联合分析]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Kaggle（九）深度学习 k近邻学习]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/study_code_ing/article/details/126451007</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/study_code_ing/article/details/126451007</guid><author>study_code_ing</author><pubDate>Sun, 21 Aug 2022 23:44:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[k近邻学习]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Kaggle（七）贝叶斯算法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/study_code_ing/article/details/126376355</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/study_code_ing/article/details/126376355</guid><author>study_code_ing</author><pubDate>Tue, 16 Aug 2022 23:34:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[贝叶斯算法及实例分析]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Kaggle（七）特征选择方法之LDA]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/study_code_ing/article/details/126324992</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/study_code_ing/article/details/126324992</guid><author>study_code_ing</author><pubDate>Sat, 13 Aug 2022 22:12:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[LAD讲解]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Kaggle（六）特征衍生技术 特征聚合]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/study_code_ing/article/details/126232434</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/study_code_ing/article/details/126232434</guid><author>study_code_ing</author><pubDate>Mon, 08 Aug 2022 22:00:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[特征衍生技术 特征聚合]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Kaggle（四）Scikit-learn]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/study_code_ing/article/details/126084711</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/study_code_ing/article/details/126084711</guid><author>study_code_ing</author><pubDate>Sun, 31 Jul 2022 14:47:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[Scikit-learn是一个支持有监督和无监督学习的开源库。它还为模型拟合、数据预处理、模型选择和评估以及许多其他实用程序提供了各种工具。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Kaggle 入门（Kaggle网站使用及项目复现）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/study_code_ing/article/details/125860731</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/study_code_ing/article/details/125860731</guid><author>study_code_ing</author><pubDate>Mon, 18 Jul 2022 22:43:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[以TitanicTop4%withensemblemodeling为例，熟悉使用Kaggle网站及项目复现。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据分析 第一篇]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/study_code_ing/article/details/124719113</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/study_code_ing/article/details/124719113</guid><author>study_code_ing</author><pubDate>Sat, 14 May 2022 10:33:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、简介

数据分析指用适当的统计、分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

二、目的

数据分析的目的是把隐藏在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中和提炼出来，从而找出所研究对象的内在规律。在实际应用中，数据分析可帮助人们做出判断，以便采取适当行动。数据分析是有组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。这一过程是质量管理体系的支持过程。在产品的整个寿命周]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Benchmark 第一篇 了解Benchmark]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/study_code_ing/article/details/124679687</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/study_code_ing/article/details/124679687</guid><author>study_code_ing</author><pubDate>Tue, 10 May 2022 17:18:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、Benchmark（基准）简介

基准测试（benchmarking）是一种测量和评估软件性能指标的活动（是一个评价方式）。在某个时候通过基准测试建立一个已知的性能水平（称为基准线）。其在整个计算机领域有着长期的应用，计算机领域应用最成功的就是性能测试。

二、Benchmark的组成

Benchmark的核心由3部分组成：数据集、工作负载、度量指标。

三、工具

1.集成式测试工具

1）ab:Apache Http服务器基准测试工具。它可以测试HTTP服务器每秒最多可以处理多少请求。如果测试的是]]></description><category></category></item></channel></rss>