数据结构——八大排序算法理解

排序算法解析:快速、希尔、归并、堆与选择
本文介绍了数据结构中的八大排序算法,重点讲解了快速排序、希尔排序、归并排序、堆排序和简单选择排序。其中,快速排序平均时间复杂度最优,为nlogn,但需要递归和额外空间;堆排序适用于处理大量数据,能有效找出前K大或小的元素;选择类排序如堆排序和直接选择排序,其效率与初始顺序无关。

总结一下数据结构常用几大算法

注:算法的时间复杂度指的是平均而言

谐音记忆口诀:快(快速),些(希尔),归(归并),堆(堆排序),选(简单选择)

  • 教官说:快些nlogn的速度归队!(时间复杂度)
  • 心情不稳定快些选好友来聊天吧!(稳定性)

  1. 交换类选择类四种排序在经过一趟排序,保证有一个元素到达最终位置
  2. 时间复杂度平均而言快速排序是所有排序中最好的,但需要递归进行,需要栈辅助空间
  3. 堆排序适合n较大的场景,比如大数(10^9)中选出前K大(小)的。
  4. 选择类排序(堆排序、直接选择排序)的效率与初始排序无关,即最好最坏情况一样



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