18、色彩科学：从分类到视觉的多面探索

色彩科学：从分类到视觉的多面探索

色彩分类的奥秘

色彩在我们的生活中无处不在，但人类对色彩的分类却是一个复杂而有趣的研究领域。在色彩分类中，基本颜色类别（BCTs）如橙色等二元颜色备受关注。研究发现，不同语言使用者对焦点颜色的选择具有一定的特点，同一语言使用者之间焦点颜色选择的变异性，远大于具有相似数量BCTs的不同语言之间平均焦点颜色选择的变异性。这表明基本颜色对所有语言使用者来说在感知上都很突出，因此更有可能被命名。

对于色彩分类结构，存在着不同的解释。Jameson和D’Andrade提出，用于收集世界颜色调查（WCS）数据的孟塞尔色立体的外表面是不平坦的。高彩度区域就像“山峰”，在感知上比低彩度的“山谷”更突出，样本在“山谷”中与相邻样本更难区分，这种显著性使得高彩度区域的颜色更容易被命名。

Kay和Regier构建了WCS孟塞尔样本的CIELAB表示，并定义了一种离散度指标。通过这种方式，他们确定了每种WCS语言每个类别的个体和群体质心，发现不同语言的类别质心有很强的聚集趋势。他们还进一步将Jameson和D’Andrade的观点形式化并进行测试，定义了语言“良好形成性”的衡量标准，即语言在多大程度上使类别内颜色的感知相似性最大化，而使类别间的相似性最小化。通过围绕明度轴旋转WCS语言的数据，他们发现大多数情况下，语言的良好形成性在旋转角度为0°或接近0°时达到最大。这表明感知色彩空间的不规则性以及类别形成的一般原则，可以解释WCS语言的组织方式，而且良好形成性对类别边界的位置不太敏感，允许通过语言惯例进行调整。

此外，还有其他不同的解释。Robert MacLaury的优势理论从心理学角度出发，强调个体感知 - 认知差异的作用；Sergej Yen