10、数字劳动模式中的机械之魅与社会变革

数字劳动模式中的机械之魅与社会变革

1. 众包应用与亚马逊机械土耳其人

众包应用在当今数字化时代十分普遍，其中验证码（captcha）是一种常见的人类身份验证工具。它类似于反向图灵测试，人们通过识别图像中的乱码文本并输入文本框，向机器证明自己是人类而非用于传播垃圾邮件的软件机器人。而验证码的一种特殊类型——Re - captcha，不仅用于身份验证，还作为一种认知劳动平台，它使用两组文本，一组用于评估，另一组用于转录光学字符识别扫描中难以读取的单词。不过，完成验证码任务的个人由于文本被分割成单个单词，无法知晓所转录文本的整体含义。

在大多数众包平台上，任务的碎片化使认知工作者与最终的智力成果脱节，而且众包系统通常维持着短暂、基于任务和限时的工作关系，不支持工作者与请求者之间的直接沟通，进一步消除了认知劳动与成果之间的联系。

亚马逊的数字劳动力市场——机械土耳其人（Mechanical Turk）也存在类似的脱节现象。2005 年 11 月，亚马逊网络服务建立了这个数字劳动力市场，全球各地的工作者可以随时浏览、选择并完成由企业或个人承包商设计的人类智能任务（HITs）。这些任务包括查找产品和服务的信息与图像、文本翻译、音频转录、图像标记和回答各类调查等。劳动成果用途广泛，从垃圾邮件生成到训练机器学习算法等。每个 HIT 的报酬从一美分到几美元不等，取决于任务所需时间和难度。

亚马逊创建机械土耳其人的初衷是其人工智能程序在查找零售网站上重复产品页面的任务中失败。之后，工程师转向人类，通过基于网络的系统让人类完成任务。该平台以“人工人工智能”为驱动，为全球劳动力满足主要西方信息和通信技术行业的认知劳动力需求提供了便利。据统计，大约一半的机械土耳其人工作者来自美国，另