59、选择合适时机：多媒体注释中的中断问题

选择合适时机：多媒体注释中的中断问题

在多媒体注释系统中，系统与用户的交互常常以查询的形式展开。混合主动式多媒体注释系统会对文档内容进行分析，为用户提供注释建议或自行添加注释。与用户的对话可能表现为查询，以帮助系统解决内容理解上的冲突，而用户对这些查询的响应会影响主要的注释任务。若用户能及时准确地回答查询，系统整体性能会更好，因此有效的对话需考虑向用户呈现特定查询的最佳时机。

然而，系统驱动的交互也可能产生负面影响。当系统在用户执行主要任务时打断他们，可能会干扰或激怒用户，使查询不仅带来用户输入的益处，还会产生可能损害任务整体结果的成本。

过往研究

人机交互中的中断问题一直是研究热点。研究表明，中断用户的主要任务会对其表现产生负面影响，导致更高程度的沮丧、压力和焦虑。此外，中断还会影响任务完成时间、决策能力、情绪状态以及用户在任务中犯错的数量。

为减少这些负面影响，研究人员探讨了在“合适时机”中断用户的可能性。Miyata和Norman认为，中断应在用户心理工作量较低时进行，通常是在子任务边界。Bailey和Iqbal通过测量瞳孔扩张（一种公认的工作量衡量指标），证实了在路线规划、文档编辑和邮件分类等任务中，子任务边界处工作量会降低。这表明，若可能的话，应将中断推迟到任务的断点，以降低成本和负面影响。

Iqbal和Bailey还发现，在解决问题的任务（如编程和图表编辑）中，在断点处呈现通知能减少用户的沮丧感和任务恢复时间。同时，通知内容的相关性也会影响其呈现时间。与用户当前工作相关的通知应在中级或精细断点呈现，而不太相关或通用的通知则应在较粗的断点呈现。

Adamczyk和Bailey研究了在不同任务阶段（如文档编辑、视频总结写