5、移动蜂窝网络性能优化：基于切换预测的SAC策略研究

移动蜂窝网络性能优化：基于切换预测的SAC策略研究

1. 研究背景与动机

在移动蜂窝网络中，系统性能的优化一直是研究的重点。为了提高系统性能，有研究提出了一种复杂的移动预测系统和SAC（Session Admission Control）方案。该方案的新颖之处在于，它不仅考虑了进入小区的切换，还考虑了离开小区的切换。只考虑进入切换可能会导致预留过多资源，因为在预测进入切换并预留资源到实际发生的这段时间内，离开切换可能会提供额外的空闲资源，使预留变得不必要。

2. 系统模型描述

• 单小区系统设定 ：考虑一个单小区系统及其邻域，小区共有C个资源单元，资源单元的物理含义取决于无线接口的具体技术实现。只提供一种服务，但区分新会话和切换会话的到达，共有两种到达类型。
• 数学假设 ：新会话和切换会话的到达遵循泊松过程，速率分别为λn和λh。会话持续时间和小区驻留时间呈指数分布，速率分别为µs和µr，因此小区内资源持有时间也呈指数分布，速率为µ = µs + µr。假设每个会话消耗一个资源单元，且每个移动终端（MT）只有一个活跃会话。

3. 预测代理模型

• 进入切换预测代理（IPA）
  • 基本操作 ：进入小区邻域的活跃MT根据其特征（位置、轨迹、速度、历史概况等）和/或其他信息（路线图、一天中的时间等）被IPA标记为“可能产生切换”（H）或相反（NH）。经过指数分布的时间后，MT的实际命运确定，是否发生进入小区