21、基于分形复杂度分析的动态媒体文本分类研究

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于 2025-09-01 13:11:08 发布

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分类专栏：多混沌与人工智能前沿文章标签：分形复杂度分析多分形贝叶斯去噪文本分类

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/study/article/details/152595960

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基于分形复杂度分析的动态媒体文本分类研究

1. 数据与方法概述

随着在线信息的指数级增长和电子文档数量的急剧增加，文本分类面临着诸多挑战。对于媒体文本，尤其是社交媒体文本，由于其噪声大、信息冗余、数据非结构化以及主观性强等特点，分类难度更大。本研究使用“20 Newsgroups 数据集”，该数据集包含从新闻文章中提取的 20,000 条文本消息，涵盖政治、计算机、体育、科学和宗教等多个主题。数据集被分为训练集和测试集，用于模型的训练和准确性评估。