应对复杂系统:打破认知枷锁,重塑思维模式
1. 复杂问题的本质与误区
在当今时代,人们常常陷入一个误区,试图为复杂问题寻找简单的解决方案。然而,问题可分为简单、复杂和复合三种类型,对于复杂问题,采用线性的解决方式,无论这种方式是简单还是复杂,都是行不通的。而且,试图解决复杂问题的人本身往往也是问题的一部分。
以社会系统中的“棘手问题”为例,给这类问题贴上特殊标签并无实际意义,因为所谓的“棘手性”其实是人类社会复杂性的固有属性。这些问题往往难以界定,涉及的个体具有独特的观念、价值观、恐惧和欲望,每个行动或事件的后果不可逆转,整个系统的影响错综复杂,许多问题根本无法解决。
部分问题源于人们天真地渴望找到一种理论,将所有现象归结为“层级”尺度底层元素之间的一系列关系,然后应用于其他所有情况。但这不仅因为复杂性本身无法解决、控制和预测,还因为我们忽略了其中的定性因素。
在当今的还原论形式中,存在一种“具体性的暴政”,即认为现实仅由可测量的、经验性的、定量的统计数据构成。对事实、数据、统计、算法和数量的痴迷,让我们误以为数据能告诉我们一切,从而忽视了不同层次之间的相互作用和关系。实际上,我们迫切需要的是一种相互关联的视角,关键不在于更精准地描述组件和过程,而在于思考我们想从这些点中了解什么,并尝试理解其中的定性因素。
2. 认知牢笼与复杂系统的特征
人类一直试图通过模型和数学公式,利用无限的数据序列、分子、突触、激素和化学反应,来控制人类和社会的复杂性,以及精神活力和“不可观察”的事物。我们害怕某些事物逃脱我们的“审视”或控制,于是试图将无法可视化的东西可视化。这种态度使我们陷入对“黑天鹅”事件的持续担忧中,被困在认知的牢笼里
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