变量动态与节奏中的函数应用
1. 函数基础概念
1.1 函数定义与分类
函数可表示为 (f: D \to R),其中 (f) 是函数,(D) 是定义域,(R) 是值域。并非值域中的每个元素都一定有定义域中的元素与之对应。例如:
- (f(x) = 2x + 3)
- (f(x, y) = x^2 + y)
- (f(x, y, z) = (x^2 + y^2 + z^2)^{\frac{1}{2}})
这些函数将实数映射到实数。根据定义域的维度,函数可分为单变量函数(定义域为一维)和多变量函数。同时,值域也有维度,若值域是单个实数值,则为一维;若为两个值,则是二维系统,以此类推。在 Python 中,多维值域的函数结果通常表示为 (n) 维元组,(n) 是值域的维度。
1.2 单变量函数的类型
接下来主要关注定义域和值域均为实数的单变量函数,常见的单变量函数类型有分段线性函数、阶梯函数等。
1.2.1 分段线性函数
分段线性函数是最常见且直观的单变量函数,它由相连的直线段组成,是大多数常见图形的基础。例如,在时间 - 温度图表、股票市场行为展示中都能看到。
以一个简单的月度温度图表为例,其具有以下特点:
- 图表的 (X) 轴(定义域)有 5 个点,每月一个,连续排列。
- 图表线由 4 条直线段组成。
- 图表无缝连接,即从 6 月到 10 月,线条无间隙,函数连续。
单变量线性函数的形式为 (y = f(x) = ax + b),其中 (x, y, a, b \in \mathbb{R}
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