11、Python 数据处理与函数编程技巧

Python 数据处理与函数编程技巧

1. 数据求和与统计计算

在处理大规模数据并生成总和或其他统计信息时，Pandas 库是一个强大的工具。以芝加哥的老鼠和啮齿动物城市数据库为例，该 CSV 文件包含约 74000 条记录。

1.1 数据读取与探索

import pandas

# 读取 CSV 文件，跳过最后一行
rats = pandas.read_csv('rats.csv', skip_footer=1)
print(rats)

# 探索特定字段的值范围
print(rats['Current Activity'].unique())

1.2 数据筛选与统计

# 筛选数据
crew_dispatched = rats[rats['Current Activity'] == 'Dispatch Crew']
print(len(crew_dispatched))

# 找出芝加哥 10 个老鼠感染最严重的 ZIP 代码区域
print(crew_dispatched['ZIP Code'].value_counts()[:10])

# 按完成日期分组
dates = crew_dispatched.groupby('Completion Date')
print(len(dates))

# 确定每日数量
date_counts = dates.size()
print(date_counts[0:10])

# 对数量进行排序
date_counts.sort()
print(d