具有随机延迟的网络物理系统输出反馈网络延迟补偿控制
1. 引言
在一些实际应用中,测量系统的完整状态信息可能困难或成本过高,只能获取输出信息。因此,设计输出反馈控制器变得必要。为解决这一问题,常使用状态观测器来估计系统状态,进而建立基于观测器的控制方案,但这可能增加闭环系统的复杂性。此外,仅使用输出信息的静态输出反馈控制方案也是一种选择,它比基于观测器的控制方法更简单、经济。
马尔可夫链作为一种具有马尔可夫性质的离散时间随机过程,可有效用于建模网络物理系统(CPS)中的网络通信延迟和数据丢包。接下来将考虑具有随机网络延迟的CPS的静态输出反馈延迟补偿控制器的设计问题,提出一种在马尔可夫跳跃系统框架下主动补偿延迟的控制方法,并给出网络闭环系统稳定性分析的充要条件,最后通过数值示例验证方法的有效性。
2. 系统描述
考虑如图所示的CPS的输出反馈延迟补偿控制问题:
graph LR
classDef process fill:#E5F6FF,stroke:#73A6FF,stroke-width:2px;
A(Sensor):::process -->|Measurement y(k), Time stamp ik| B(Network Medium):::process
B --> C(Network Delay Compensator):::process
C --> D(Physical Plant):::process
D -->|Control Input| E(Predictor):::process
E
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