第二个窝

内容概要:本文详细介绍了MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)的原理与开发流程。MCP协议起源于2024年11月25日Anthropic发布的文章,旨在解决不同AI模型间工具调用的碎片化问题,提供标准化接入方式,实现多功能应用与创新体验。文章首先解释了MCP的核心概念及其重要性,接着深入探讨了MCP Server和Client的开发步骤,包括项目搭建、工具注册、资源创建、提示符配置以及调试方法。此外,还讲解了MCP的工作原理,特别是C/S架构、JSON-RPC 2.0协议的应用,以及模型如何选择和执行工具。最后,通过一个实际案例展示了如何利用MCP协议构建一个企业微信机器人,实现查询知识库并将结果发送到群聊中。 适合人群:具备一定编程基础,对AI模型集成、标准化开发感兴趣的开发者,尤其是从事大语言模型相关工作的工程师。 使用场景及目标:①解决多模型集成中的工具调用标准化问题;②构建具备多种功能的企业级AI应用,如邮件发送、图像生成等;③学习如何通过MCP协议实现模型决策与工具执行的解耦,提升开发效率和用户体验。 阅读建议:本文适合有一定编程经验的读者,尤其是对AI模型集成有需求的技术人员。建议读者跟随文中提供的示例代码进行实践,理解MCP协议的核心机制,并尝试构建自己的MCP应用。同时,关注官方文档和社区动态,以获取最新的技术支持和开发指南。
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