获取子目录所有内容- 使用队列与递归两种方式实现

本文介绍了两种实现文件目录遍历的方法:一种是使用递归方式,另一种是利用队列进行迭代处理。递归方法直接在当前目录下获取所有子目录并逐一打印;对于每个子目录,继续调用自身进行深度搜索。队列方法则通过先进先出的原则逐层处理目录结构,将当前目录加入队列,并不断移除队首元素进行处理,直至队列为空。

 //使用递归

    public static void getDirByRecur(File dir) {
        File[] childDirs=dir.listFiles();
        if(childDirs==null) {
            return;
        }
        for (File childDir : childDirs) {
            System.out.println(childDir.getName());
            if(childDir.isDirectory())                
                getDirByRecur(childDir);
        }
    }

//使用队列

    public static void getDir(File dir) {
        Queue<File> queue=new LinkedList<>();
        queue.add(dir);
        while(!queue.isEmpty()) {
            File topdir=queue.remove();
            System.out.println(topdir.getName());
            if(topdir.isDirectory()) {
               File[] childDirs=topdir.listFiles();
               if(childDirs!=null) {
                for (File childDir : childDirs) {
                    queue.add(childDir);
                }
            }
            }
        }
   

 

单向双向V2G 环境下分布式电源电动汽车充电站联合配置方法(Matlab代码实现内容概要:本文介绍了在单向和双向V2G(Vehicle-to-Grid)环境下,分布式电源电动汽车充电站的联合配置方法,并提供了基于Matlab的代码实现。研究涵盖电力系统优化、可再生能源接入、电动汽车充放电调度、储能配置及微电网经济调度等多个关键技术领域,重点探讨了在不同电价机制和需求响应策略下,如何通过智能优化算法实现充电站分布式电源的协同规划运行优化。文中还展示了多种应用场景,如有序充电调度、鲁棒优化模型、多目标优化算法(如NSGA-II、粒子群算法)在电力系统中的实际应用,体现了较强的工程实践价值和技术综合性。; 适合人群:具备电力系统、新能源、智能优化算法等相关背景的科研人员、研究生及从事能源系统规划优化的工程技术人员;熟悉Matlab/Simulink仿真工具者更佳。; 使用场景及目标:①用于科研项目中关于电动汽车分布式电源协同配置的模型构建仿真验证;②支持毕业论文、期刊投稿中的案例分析算法对比;③指导实际电力系统中充电站布局能源调度的优化设计。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码具体案例进行同步实践,重点关注优化模型的数学建模过程算法实现细节,同时可参考文末网盘资源获取完整代码数据集以提升学习效率。
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