Flume与kafka集成

配置Flume与Kafka集成日志监控系统

原创于 2018-08-07 18:51:24 发布 · 1.1k 阅读

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#Flume与kafka集成配置文件

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本文详细介绍了如何使用Flume配置source和sink实现与Kafka的集成，用于实时监控和处理日志文件。通过设置Flume的source、sink和channel，实现了从日志文件到Kafka集群的数据传输，适用于大数据环境下日志收集和分析。

配置flume(flume-kafka.conf)：这里采用一个source和一个sink的配置，当然可以配置成多个source

# define
a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1

# source：指定监控的日志文件
a1.sources.r1.type = exec
a1.sources.r1.command = tail -F -c +0 /opt/module/datas/flume.log
a1.sources.r1.shell = /bin/bash -c

# sink
a1.sinks.k1.type = org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink
a1.sinks.k1.kafka.bootstrap.servers = hadoop102:9092,hadoop103:9092,hadoop104:9092
a1.sinks.k1.kafka.topic = first
a1.sinks.k1.kafka.flumeBatchSize = 20
a1.sinks.k1.kafka.producer.acks = 1
a1.sinks.k1.kafka.producer.linger.ms = 1

# channel
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100

# bind
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1