Flume拓扑结构之--------Channel多副本模式结合Avro

一、需求

使用flume-1监控文件变动,flume-1将变动内容传递给flume-2,flume-2负责存储到HDFS。同时flume-1将变动内容传递给flume-3,flume-3负责输出到local filesystem。看此图基本上就能写出来配置文件,在结合官方文档

配置1个接收日志文件的source和两个channel、两个sink,分别输送给flume-flume-hdfs和flume-flume-dir。

二、编写配置文件

1、一个源flume-file-flume.conf

①$ touch flume-file-flume.conf

②编辑配置

讲解:a1.sources.r1.selector.type = replicating这句配置是关键,replicating指的就是复制模式,还有一个重要的就是输出sink是avro模式,Avro是由Hadoop创始人Doug Cutting创建的一种语言无关的数据序列化和RPC框架。RPC(Remote Procedure Call)—远程过程调用,它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议

# Name the components on this agent
a1.sources = r1
a1.sinks = k1 k2
a1.channels = c1 c2
# 将数据流复制给多个channel
a1.sources.r1.selector.type = replicating

# Describe/configure the source
a1.sources.r1.type = exec
a1.sources.r1.command = tail -F /opt/module/hive/logs/hive.log
a1.sources.r1.shell = /bin/bash -c

# Describe the sink
a1.sinks.k1.type = avro
a1.sinks.k1.hostname = hadoop102
a1.sinks.k1.port = 4141

a1.sinks.k2.type = avro
a1.sinks.k2.hostname = hadoop102
a1.sinks.k2.port = 4142

# Describe the channel
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100

a1.channels.c2.type = memory
a1.channels.c2.capacity = 1000
a1.channels.c2.transactionCapacity = 100

# Bind the source and sink to the channel
a1.sources.r1.channels = c1 c2
a1.sinks.k1.channel = c1
a1.sinks.k2.channel = c2

2、一个sink1:flume-flume-hdfs.conf

配置文件:

注意的是这个agent绑定的端口和IP和上面的源要对应,下面的sink也是

a2.sources.r1.bind = hadoop102

a2.sources.r1.port = 4141

# Name the components on this agent
a2.sources = r1
a2.sinks = k1
a2.channels = c1

# Describe/configure the source
a2.sources.r1.type = avro
a2.sources.r1.bind = hadoop102
a2.sources.r1.port = 4141

# Describe the sink
a2.sinks.k1.type = hdfs
a2.sinks.k1.hdfs.path = hdfs://hadoop102:9000/flume2/%Y%m%d/%H
#上传文件的前缀
a2.sinks.k1.hdfs.filePrefix = flume2-
#是否按照时间滚动文件夹
a2.sinks.k1.hdfs.round = true
#多少时间单位创建一个新的文件夹
a2.sinks.k1.hdfs.roundValue = 1
#重新定义时间单位
a2.sinks.k1.hdfs.roundUnit = hour
#是否使用本地时间戳
a2.sinks.k1.hdfs.useLocalTimeStamp = true
#积攒多少个Event才flush到HDFS一次
a2.sinks.k1.hdfs.batchSize = 100
#设置文件类型,可支持压缩
a2.sinks.k1.hdfs.fileType = DataStream
#多久生成一个新的文件
a2.sinks.k1.hdfs.rollInterval = 600
#设置每个文件的滚动大小大概是128M
a2.sinks.k1.hdfs.rollSize = 134217700
#文件的滚动与Event数量无关
a2.sinks.k1.hdfs.rollCount = 0
#最小冗余数
a2.sinks.k1.hdfs.minBlockReplicas = 1

# Describe the channel
a2.channels.c1.type = memory
a2.channels.c1.capacity = 1000
a2.channels.c1.transactionCapacity = 100

# Bind the source and sink to the channel
a2.sources.r1.channels = c1
a2.sinks.k1.channel = c1

3、一个sink:flume-flume-dir.conf

配置如下:注意上面问题同时还有,输出的本地目录必须是已经存在的目录,如果该目录不存在,并不会创建新的目录

# Name the components on this agent
a3.sources = r1
a3.sinks = k1
a3.channels = c2

# Describe/configure the source
a3.sources.r1.type = avro
a3.sources.r1.bind = hadoop102
a3.sources.r1.port = 4142

# Describe the sink
a3.sinks.k1.type = file_roll
a3.sinks.k1.sink.directory = /opt/module/datas/flume3

# Describe the channel
a3.channels.c2.type = memory
a3.channels.c2.capacity = 1000
a3.channels.c2.transactionCapacity = 100

# Bind the source and sink to the channel
a3.sources.r1.channels = c2
a3.sinks.k1.channel = c2

4、启动和测试

### 关于Flume在大数据平台运维方面的信息 #### Flume简介 Apache Flume 是一个分布式、可靠且可用的服务,专门设计用于有效地收集、聚合并移动大量日志数据到集中存储位置。其架构灵活,支持在线分析系统的实时数据传输以及离线批处理系统的历史数据分析需求。 #### 配置管理 为了确保Flume能够稳定高效地运作,在配置文件中需合理设置source、channel和sink三个核心组件参数。例如,当使用`Avro Source`时可以指定监听端口;对于内存Channel,则要调整容量大小以适应流量峰值[^3]。 ```properties agent.sources = avro-source agent.channels = memory-channel agent.sinks = hdfs-sink agent.sources.avro-source.type = avro agent.sources.avro-source.bind = localhost agent.sources.avro-source.port = 41414 agent.channels.memory-channel.type = memory agent.channels.memory-channel.capacity = 10000 agent.sinks.hdfs-sink.type = hdfs agent.sinks.hdfs-sink.hdfs.path = /flume/events/%Y%m%d/ ``` #### 日志监控与告警机制建立 有效的监控体系可以帮助及时发现潜在问题。通过集成Ganglia或Zabbix等开源工具来跟踪JVM性能指标(如GC时间)、事件吞吐量统计以及其他自定义度量标准。一旦检测到异常情况立即触发邮件通知相关人员介入排查解决。 #### 定期维护操作建议 定期审查现有部署结构是否满足业务增长的需求,并据此优化拓扑图中的节点分布策略。另外还需关注磁盘空间利用率,必要时清理过期无用的日志记录以免影响整体效率。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值