南山行者

redis缓存服务器笔记redis是一个高性能的key-value存储系统，能够作为缓存框架和队列但是由于他是一个内存系统，这些数据还是要存储到数据库中的作为缓存框架：create/updae/delete---同时存到redis和数据库query--先从redis查，没有记录才从数据库查，并把从数据库查的结果也放一份到redis作为缓存队列：重要的数据：先存到

1，程序同时写Redis和MySQL，读Redis2，程序写MySQL， 使用Gearman调用MySQL的UDF，完成对Redis的写，读Redis3，程序写MySQL， 解析binlog，数据放入队列写Redis，读Redis4，程序写Redis，并将写放入MQ写MySQL，读Redis

在实际的项目开发中，各种语言是使用Redis的客户端库来与Redis交互。针对Java语言，Redis官方推荐Jedis。Jedis提供了多种操作方式：单机单连接方式、单机连接池方式、多机分布式+连接池方式。预备jedis-2.5.2commons-pool2-2.2.jar使用单连接此方式仅建议用于开发环境做调试用。// 创建连接String h

Redis 复制功能的几个重要方面：1. 一个Master可以有多个Slave；2. Redis使用异步复制。从2.8开始，Slave会周期性（每秒一次）发起一个Ack确认复制流（replication stream）被处理进度；3. 不仅主服务器可以有从服务器， 从服务器也可以有自己的从服务器， 多个从服务器之间可以构成一个图状结构；4. 复制在Master端是非阻塞模式的，这意

测试环境Redis测试版本：2.2.12使用Java Jedis客户端进行测试测试数据量：50万， 超过2亿速度1) mset函数插入效率最高，插入Redis的速度达到20万条数据/秒。但是该函数所耗内存较高，对于我们实际应用一表每天2.4亿的数据量来说，需要消耗近32G内存；2) mset函数中当m值达到200以上时，插入速度接近饱和，因此实际应用中，应设定该值 >=

前言诚如开篇文章所言，高效运维包括管理的专业化和技术的专业化。前两篇我们主要在说些管理相关的内容，本篇说一下技术专业化。希望读者朋友们能适应这个转换，谢谢。互联网早在几年前就已进入Web 2.0时代，对后台支撑能力的要求，提高了几十倍甚至几百倍。在这个演化过程中，缓存系统扮演了举足轻重的角色。运维进化到今天，已经不是重复造轮子的时代。所以，我们在架构优化和自动化

1，编写脚本vi /etc/init.d/redis#!/bin/sh#chkconfig: 2345 10 90#description: Startup and stop script for RedisPATH=/usr/local/bin:/sbin:/usr/bin:/binREDISPORT_1=6380REDISPORT_2=6381REDISPORT_3=6

环境：centos 6.51，下载和安装下载[root@localhost]# wget http://download.redis.io/releases/redis-3.0.0.tar.gz解压[root@localhost]# tar zxvf redis-3.0.0.tar.gz进入文件夹[root@localhost]# cd zxvf redis-3.0

程序遍历MySQL然后插入Redis，效率极低。利用redis-cli命令行工具有一个批量插入模式，是专门为批量执行命令设计的。可以把Mysql查询的内容格式化成redis-cli可用数据格式。1， 根据表创建一个sql，将数据转换为redis可用的格式(1) 表结构(2)  参考Redis的hash命令结构      hmset hashname key name

概述 Redis-Sentinel是Redis官方推荐的高可用性(HA)解决方案，当用Redis做Master-slave的高可用方案时，假如master宕机了，Redis本身(包括它的很多客户端)都没有实现自动进行主备切换，而Redis-sentinel本身也是一个独立运行的进程，它能监控多个master-slave集群，发现master宕机后能进行自懂切换， 被集成在redis2.4+

当数据库的读写压力特别大，而读写分离也分担不了写的压力时，可以使用redis作为数据库的缓存，所有读写都在redis操作，大幅降低对数据库的负荷，同时redis的内存操作使效率提升明显，下面是一个读写redis的小例子，一个是读redis，一个是定时更新队列，特比简单，可以作为入门参考用。import java.util.List;import java.sql.Connect

幻想要了解 Redis 的性能，我们先看看官方的基准性能测试数据，心里有个底。测试前提Redis version 2.4.2Using the TCP loopbackPayload size = 256 bytes测试结果SET: 198412.69/sGET: 198019.80/s这个数据刚一看觉得有点超出预期了，不过看了测试前提是规避了网络开销的

Redis的数据回写机制Redis的数据回写机制分同步和异步两种，同步回写即SAVE命令，主进程直接向磁盘回写数据。在数据大的情况下会导致系统假死很长时间，所以一般不是推荐的。异步回写即BGSAVE命令，主进程fork后，复制自身并通过这个新的进程回写磁盘，回写结束后新进程自行关闭。由于这样做不需要主进程阻塞，系统不会假死，一般默认会采用这个方法。个人感觉方法２采用fork

# redis 配置文件示例 # 当你需要为某个配置项指定内存大小的时候，必须要带上单位，# 通常的格式就是 1k 5gb 4m 等酱紫：## 1k => 1000 bytes# 1kb => 1024 bytes# 1m => 1000000 bytes# 1mb => 1024*1024 bytes# 1g => 1000000000 bytes# 1gb => 10

Redis Benchmark是Redis自带的测试工具，在redis-server同目录下，使用简单， 目前Redis的性能测试基本使用Redis Benchmark，没有发现其他的工具。一、使用方法：1，查看Redis Benchmark参数# redis-benchmark --help2，执行命令：    向redis服务器发送get命令，1000000个请

流程Canal的原理是模拟Slave向Master发送请求，Canal解析binlog，但不将解析结果持久化，而是保存在内存中，每次有客户端读取一次消息，就删除该消息。这里所说的客户端，就需要我们写一个连接Canal的程序，持续从Canal获取数据。步骤一、配置Canal参考https://github.com/alibaba/canal【mysql配置】1，配