NameError: name ‘init_detector’ is not defined

原创 于 2024-04-16 12:25:11 发布 · 783 阅读 · 5 ·
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#pytorch

文章讲述了作者在使用模型提取人体pose时遇到的`ModuleNotFoundError`，尤其是在mmcv、PyTorch和mmdetection的安装过程中。通过查阅GitHubissue，发现安装顺序问题，即先安装PyTorch再安装mmcv、mmdetection和mmpose，解决了错误并成功运行。

使用模型提取人体pose，遇到的问题记录。

1. 排查问题直接讲报错的地方拷贝在python中直接运行。

运行后提示： ModuleNotFoundError: No module named 'mmcv._ext' 

经过各种的地方去查找问题

github的issue

Error in init_detector · Issue #3354 · open-mmlab/mmdetection · GitHub

MMCV+pytorch1.10+cu11.x离线安装踩坑记录_assertionerror: mmcv==2.1.0 is used but incompatib-优快云博客Start Locally | PyTorch

GET STARTED — MMDetection 3.3.0 documentation

mmcm issues despite being installed properly (running through docker) · Issue #44 · TMElyralab/MuseV · GitHubname 'init_detector' is not defined · Issue #1234 · open-mmlab/mmdetection3d · GitHubNameError: name 'init_detector' is not defined · Issue #7 · fan23j/yolov5-vitpose-video-annotator · GitHub2.经过上面的一系列操作发现有个结论和我现在情况比较像

即安装顺序。我调整了安装顺序

先安装pytorch 在安装  mmcv mmdet mmpose 

在次执行，可以正常运行了。

蝶龙旱魁
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NameError: name ‘init_detector‘ is not defined
jacke121的专栏
01-23 300
NameError: name 'init_detector' is not defined
det_model = init_detector(args.det_config, args.det_ckpt, ‘cuda‘)
qq_34425255的博客
05-26 455
总的来说,这个代码片段定义了一个默认的目标检测模型配置文件路径,该配置文件可能是一个 Python 脚本,包含了 Faster R-CNN 模型在 COCO 数据集上的配置信息。这个配置文件可能定义了一个 Faster R-CNN 目标检测模型的配置信息,其骨干网络为 ResNet-50,特征金字塔网络 (FPN) 结构,训练方案为 1x 的 COCO 数据集上的训练。这个配置文件可能被用作初始化目标检测模型的默认配置。是一个配置文件的文件名,它的路径被拼接到。变量上,形成了一个完整的配置文件路径。
ImportError: cannot import name ‘init_detector‘ from ‘mmdet.apis‘
weixin_45578382的博客
12-01 2932
from import 问题
MMCV+pytorch1.10+cu11.x离线安装踩坑记录
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08-28 2125
mmcv/mmdet/mmpose/mmengine 依赖的其他wheel包对python版本有要求，安装过程中请注意！mmdet、mmpose、mmengine在pypi仓库可以找到对应python版本的包，直接下载安装。方案：参照第一节重新安装pytorch，如果问题没有解决再参照第二节重新安装mmcv。如果仍然报错，可能是pytorch版本不对，参照第一节重新安装pytorch。方案：卸载mmcv-full、mmcv，重新安装mmcv2.0.0rc4。
mmDetection源码分析（一）：inference阶段代码调用
cuihaoren01的专栏
12-02 8114
mmdetection介绍 mmDetection（mmdetection）应该是目前最流行的检测网络框架了，由香港中文大学与商汤合作维护的一个检测工具箱，目前仍然在不断的更新中。 本系列打算研究学习下如何使用mmDetection去复现其他论文的检测网络模型或者构建自己的网络模型，以及如何使用mmDetection训练自己的数据。网上已有不少mmDetection源码分析博客，大家也都是按照各自...
Traceback (most recent call last): File "/home/zpc/gazebo_test_ws/src/my_python_pkg/scripts/gazebo_yolo_detector.py", line 134, in <module> detector = YOLOv5Detector() File "/home/zpc/gazebo_test_ws/src/my_python_pkg/scripts/gazebo_yolo_detector.py", line 66, in __init__ self.device = select_device('') NameError: name 'select_device' is not defined
07-17
rospy.init_node('yolov5_detector', anonymous=True) # 初始化参数 self.model_path = "/home/zpc/gazebo_test_ws/src/best.pt" self.img_size = 640 self.conf_thres = 0.5 self.iou_thres = 0.45 # ...
E:\anaconda\python.exe F:\ToDesk\PythonProject3\1.py Traceback (most recent call last): File "F:\ToDesk\PythonProject3\1.py", line 189, in <module> process_video(video_source) File "F:\ToDesk\PythonProject3\1.py", line 106, in process_video detector = VehicleDetector() ^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ToDesk\PythonProject3\1.py", line 16, in __init__ if not os.path.exists(model_path): ^^ NameError: name 'os' is not defined. Did you forget to import 'os'? 进程已结束，退出代码为 1
07-06
- **根本问题**：Python报错`NameError: name 'os' is not defined` - **直接原因**：代码中使用了`os`模块的功能（如`os.path.exists`），但没有在文件开头导入`os`模块 ### 解决方案 #### 1. 添加必要的导入语句...
我把给你的代码片段注释了，然后后面添加了class TextDetector: def __init__(self, model_dir: str = "model_weights"): # 打印验证路径 print("模型存储路径:", os.path.abspath(model_dir)) self._check_models(model_dir) def _check_models(self, model_dir: str): required_files = {'detector': 'craft_mlt_25k.pth', 'recognizer': 'chinese_sim.pth'} # 使用os.path.join确保跨平台兼容性 for role, filename in required_files.items(): path = os.path.join(model_dir, filename) if not os.path.exists(path): raise FileNotFoundError(f"缺失关键文件: {path}") if __name__ == "__main__": try: print("服务初始化中...") # 增加状态提示 server = UnifiedServer() print(f"监听地址:{server.host}:{server.port}") server.start() except KeyboardInterrupt: print("\n服务安全关闭") # 完善关闭流程 except Exception as e: print(f"启动失败:{repr(e)}") # 捕获初始化异常 然后输出：C:\Users\19873\AppData\Local\Programs\Python\Python313\python.exe E:\ssh\摄像头\unified_server.py 服务初始化中... 启动失败:NameError("name 'UnifiedServer' is not defined") 进程已结束，退出代码为 0
05-31
text= text_detector.process_image_array(frame)#ifmy_textis notNone:#print(my_text)#cv2.imshow("frame", frame)#if cv2.waitKey(1)&0xFF== ord('q'):#break``` 这部分虽然被注释，但可能存在缩进问题，导致后续...
你的代码出现报错，请你修改代码。我需要在表格中按列保存每个通道采集的原始数目 Traceback (most recent call last): File "c:\Users\FILWYZ\Desktop\sginal\Sensor-Reader\Sensor-Reader\bin\D3.py", line 185, in <module> detector = DHParam(dllpath) NameError: name 'dllpath' is not defined [程序异常退出] 错误信息: name 'dllpath' is not defined
最新发布
07-31
NameError: name 'dllpath' is not defined ``` 这是因为在 `main` 函数中使用了变量 `dllpath`，但在 `try` 块中 `from DHParam import DHParam` 时，如果导入失败或 `DHParam` 类构造函数中使用了未定义的变量，...
--------------------------------------------------------------------------- NameError Traceback (most recent call last) Cell In[28], line 159 156 print(f"\n检测完成用时：{time.time()-start_time:.2f}秒") 158 if __name__ == "__main__": --> 159 main("D://SF//YBSJ//OTDR_data2.csv", "D://SF//SMBHS2//OTDR_results2.csv") Cell In[28], line 156, in main(input_file, output_file) 154 print("Top 50异常样本预览：") 155 print(anomalies.head(50).to_string()) --> 156 print(f"\n检测完成用时：{time.time()-start_time:.2f}秒") NameError: name 'start_time' is not defined
05-24
- 错误信息 `NameError: name 'start_time' is not defined` 表明在 `print(f"\n检测完成用时：{time.time()-start_time:.2f}秒")` 这一行代码中，变量 `start_time` 未定义。 - 变量的作用域是一个常见的编程问题...
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1 TypeError: Argument 'bb' has incorrect type (expected numpy.ndarray, got list) 分析： 报错原因是json文件里面的“segmentation”中的数据不对。“segmentation”:[[x,y,x,y,x,y.....x,y]] 是按顺序排列的点序列，点序列个数要求是偶数，同时点的个数至少要大于2个，因为要构成一个polygon，也就是说segmentation列表的长度必须是偶数且大于4。 解决方法： 遍
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(Python)解决NameError: name 'XXX' is not defined的问题 原创 ...
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