2016.06.17回顾

最新推荐文章于 2016-09-07 10:03:48 发布
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事情比较杂，解释了模型，下载了征信群里面的资料，快速浏览了大多数资料，还是很有学习价值，新的审批和loan_amount部署已经完成，工作良好，讨论好了fraud实施逻辑，写好了一个推荐设计。

131、考研数学一历年真题-2020.06.19.rar
06-21
5. **复习策略与技巧**：瀚海考研邹群的考研公共数学总结框图集，提供了一种系统的复习方法，通过框架图的形式将知识点串联起来，帮助考生构建知识体系，快速回顾和记忆。此外，2019考研数学公式大全是复习时的必备...
2016年计算机实验员个人年终工作总结.pdf
08-04
2016年的计算机实验员年终总结中，作者回顾了过去一年中在计算机实验室的工作情况。由于文档内容显得有些混乱，其中包括了一些技术术语和设备名称，我们可以尝试整理并解读其中可能包含的知识点。首先，文档中提及了...
2016.06.24回顾
strwolf的专栏
06-24 480
今天主要就是研究建模，就是一个y定义就值得研究，尝试做其中一个变量，对评分的cut_off进行了讨论，cut_off要结合损益，批准率，坏账率来做！和BOSS讨论了一下，还有很多值得研究！
2016.06.01回顾
strwolf的专栏
06-02 349
节奏有点乱，主要还是在解决随机梯度下降法为什么收敛，解决相关涉及到的理论，看了机器学习中正则化问题，尝试别人的轮子，我才发现真正的可用的logistic回归似乎不那么简单！总体来说，进展很缓慢，基础太差了，如果说想赶上工作的进度，可能晚上都需要开始学习，而且鉴于自己的基础，似乎要做一些取舍，有些地方不要去深究数学原理了，能在理解的基础上记忆就可以了！
2016.09.06回顾
strwolf的专栏
09-07 326
1、昨天主要就是改好了接口，测试，上线 2、看了下优矿，随便捣鼓了一下，尝试了一个简单的策略，回测了9年数据，收益率还是可以接受
2016.03.06回顾
strwolf的专栏
03-07 243
1、上午更新了内容，效果不错 2、中午节奏有点乱，饭后看了电影《互联网之子》 3、下午剩余的时间继续整理代码，上传到github 4、晚上也是代码整理，把叶问3看了
django日志 2016.06.29回顾
strwolf的专栏
06-30 317
1、m1是30天逾期，m2是60天逾期，以此类推 2、添加了tony的var0494变量 3、django中settings.py中LOG_FILE是可以定义web根目录以外的路径作为日志输出路径 4、处理一些突发事件 5、整理，重写以前的query，确保y变脸的生成是正确的，但是我昨天开始就发现一些比较特殊的状况，比如最后一期由于系统错误只扣本金，不扣利息，照样算的paid_off，pai
PYTHONIOENCODING 信用评分 2016.06.28回顾
strwolf的专栏
06-29 1611
1、开始用的PYTHONIOENCODING=gbk生成的日志文件，这样日志文件就是gbk编码，再用PYTHONIOENCODING=utf-8，确实是按照utf-8写入，但是“翻译”成了gbk，所以是乱码，最后删除掉旧的日志文件，重新生成一个，就是按utf-8编码，解决中文乱码问题 2、en_US是系统所在地区，可能是涉及一些任务栏，菜单栏语言，不会影响中文的显示 3、我想写成一种队列的形式，
sql添加字段 2016.06.15回顾
strwolf的专栏
06-16 288
昨天主要就是把loan_amount和最后审批逻辑sql完善了，有一些讨论，我建议了自己的决策，涉及到的新东西不是很多。 1、mysql添加字段，alter table table_name add column_name column_type default null 2、int(2)，指的位数为2
OptionParser getattr github 模型问答 2016.06.20回顾
strwolf的专栏
06-21 367
昨天主要是把风控系统从gbk转成utf-8，把环境变量都改到程序中，上传项目到github库，中间夹杂着看了一下echarts的关系图结构，和tony讨论，把学习到的新东西总结一下！ 1、接受命令行参数使用的是OptionParser模块，OptionParser首先初始化一个OptionParser类，parser = OptionParser()，这个初始化还可以带一些参数，但是我没有去追究这
centos装pandas 2016.05.06回顾
strwolf的专栏
05-09 2304
这个本来应该周五写的，拖了一个周末，现在对周五的工作总计如下： 1、周五开始看梯度下降法，有一些前置高数的知识，看了一点，本周要继续功克，目标是最后自己实现一遍logistic算法 2、周五还做了一个很重要的事情就是在开发服务器上把trigger服务调通了，记录一下过程，同事已经封装成了相应的类，我只负责调用，需要在centos下安装几个模块， numpy pandas python-L
精品报告系列-2017 年上半年中国信托行业业绩回顾.pdf
04-29
2016年，中国信托行业遭遇营业收入下滑的挑战，总收入从2015年的1,176.06亿元下降至1,116.24亿元，降幅为5.09%。收入的减少，部分原因是投资收益的显著下降。数据显示，投资收益占总收入的比例从2015年的31.98%下滑...
06.科技风透明.pptx
12-09
通过图表，我们可以看出在时间轴上的一些重要节点，比如1990年、1994年、1999年、2010年和2016年的关键事件或里程碑。此外，还提到了五个观点，可能代表五个核心成就或策略，每个观点下都对应着具体的内容，比如增长...
这是一个基于系统分析与设计课程期末报告与比赛成果的综合性城市交通违规智能监控与数据可视化平台项目_该项目整合了后端Flask应用与MySQL数据库用于处理超速摄像头数据生成GeoJ.zip
12-26
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基于Python的汽车之家网站的舆情分析系统-623t8wg0-860【附源码+数据库+万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip
最新发布
12-26
标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结和评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构，包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程及测试方法，确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统运行结果，分析舆情数据，提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读，提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比，分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果，提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向，展望舆情
第二十四节-图生图openpose工作流.json
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基于TensorFlow框架构建的房价预测模型项目深入整合了pandas数据操作库与seaborn可视化工具全面涵盖数据清洗特征工程模型训练与评估流程重点探索线性回归神.zip
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Win10 64位专业精简版只占1G内存镜像 V2022.06这个和Windows 10 2016 LTSB 系统比较，我的1g内存电脑，我需要用edge浏览器和vscode编程，选用哪个好？
03-08
好的，用户现在的问题是，他的电脑只有1G内存，需要在两个精简版Windows 10系统之间选择，一个是“Win10 64位专业精简版只占1G内存镜像 V2022.06”，另一个是“Windows 10 2016 LTSB”。他想用Edge浏览器和VSCode...
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