自然语言处理电子《Python自然语言处理实战核心技术与算法》+《智能问答与深度学习》资料学习

本文介绍了两本关于自然语言处理的电子书——《Python自然语言处理实战核心技术与算法》和《智能问答与深度学习》,适合初学者和有一定基础的学习者。书中涵盖Python NLP技术、统计学概念、深度学习基础如RNN/LSTM,以及问答系统的相关知识,提供实战案例和代码示例,帮助读者深入理解和应用NLP。

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自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的学科。

《Python自然语言处理实战核心技术与算法》电子书,巧妙地避开了晦涩难懂的数学公式和证明,即便没有数学基础,也能零基础入门,专注于中文的自然语言处理,以Python及其相关框架为工具,以实战为导向,详细讲解了自然语言处理的各种核心技术、方法论和经典算法。
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对于初学者推荐《智能问答与深度学习》电子书,边看边标注做笔记,感觉很多知识点都涉及到了,关键的知识点串联,起到了一定的解疑答惑,包括:统计学基本概念、统计学方法(HMM、CRF等)、深度学习基础(RNN/LSTM)、词向量、问答系统等。各个部分都有与NLP相关的示例和代码。
对于专门攻克某个知识点或者对NLP很熟悉的人来说,可以作为参考电子书,有需要的时候翻一下。
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《Python自然语言处理》电子书真的给了我一个广泛开阔的视角去看待NLP(“开阔”相较于之间花大量的时间收效的狭窄的认知眼界),我觉得此刻我才明白NLP的任务、目标、概念、技术面横向上的大概,以及认知NLP基本的实现手法和起手一个项目时人的思路。这些,我真的觉得比我之前花两个月读完深度学习和漫长的时间在cs224上迷雾里折腾,有意思也有意义得多太多了!《Python自然语言处理》电子书讲得其实很浅,节省了我很多时间和给我很大的信心支持。

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