gdb定位死锁问题

本文通过实例演示了如何使用gdb调试工具诊断并解决了一个死锁问题,展示了在多线程环境下跟踪线程状态和定位锁竞争导致的死锁点的过程。

       本案例借着gdb调试死锁的问题,演示在多线程场景下如何使用gdb调试多线程死锁的

调试过程:

1.为了重现死锁现象,自己写了个死锁demo

[root@localhost bin]# ./deadLock 
thread_routine_two:lock mutex two
thread_routine_one:lock mutex one
thread_routine_one:lock mutex two
thread_routine_two:lock mutex one

2. 使用pstack和gdb命令配合来定位问题具体出在哪里

[root@localhost ~]# pstack
Usage: pstack <process-id>
[root@localhost ~]# ps -ef|grep deadLock |grep -v grep 
root     14759 10973  0 10:06 pts/0    00:00:00 ./deadLock
[root@localhost ~]# pstack 14759        #这里可以看到进程有一个主线程加两个子线程,判断是否卡死可以多次执行,如果有线程堆栈一直没变化,基本可以确定是该线程卡死
Thread 3 (Thread 0x7f0e309c0700 (LWP 14760)):
#0  0x00007f0e30d9c4ed in __lll_lock_wait () from /lib64/libpthread.so.0
#1  0x00007f0e30d97dcb in _L_lock_883 () from /lib64/libpthread.so.0
#2  0x00007f0e30d97c98 in pthread_mute
在 C++ 中,死锁是多线程编程中常见的问题。以下是一些快速定位死锁的方法: 1. 观察程序行为:当程序出现死锁时,观察是否存在多个线程互相等待对方持有的资源的情况。这种相互等待的循环便是典型的死锁现象。 2. 使用调试工具:使用调试工具可以帮助您定位死锁。例如,GDB、Visual Studio 的调试器等可以帮助您在程序执行过程中观察线程的状态和资源的占用情况。 3. 分析资源竞争:检查代码中是否存在对共享资源(如互斥量、信号量、锁等)的并发访问。确保在访问共享资源时正确使用同步机制,例如使用互斥量进行保护和同步。 4. 检查资源释放:检查代码中是否存在未正确释放资源的情况。确保在使用完资源后及时释放,以避免造成资源泄漏和死锁。 5. 使用工具进行静态分析:静态分析工具可以帮助检测代码中潜在的死锁问题。例如,Clang 提供了一些工具(如 ThreadSanitizer)来检查并发程序中的数据竞争和死锁。 6. 使用线程安全的数据结构:使用线程安全的数据结构和算法可以减少死锁的潜在风险。例如,C++11 标准库提供了一些线程安全的容器和算法。 请注意,死锁问题可能比较复杂,定位和解决死锁需要仔细分析和调试。以上方法提供了一些常见的定位死锁的方法,但具体情况还需根据实际代码和环境进行分析。
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