CIANNA由天体物理学家提供/为天体物理学家提供的卷积交互式人工神经网络

​一、软件介绍

文末提供程序和源码下载

CIANNA 是一个通用的深度学习框架，主要用于天文数据分析。根据天体物理问题解决的相关性添加功能和优化。CIANNA 可用于为各种任务构建和训练大型神经网络模型，并提供高级 Python 接口（类似于 keras、pytorch 等）。CIANNA 的特点之一是它定制实施了受 YOLO 启发的对象探测器，用于 2D 或 3D 射电天文数据产品中的星系探测。该框架通过低级 CUDA 编程完全实现 GPU 加速。

二、CIANNA 应用示例

Image classification  图像分类
MNIST
Top-1 accuracy ~99.3%
Top-1 准确率 ~99.3%
Net. ~LeNet-5 网。~LeNet-5
630000 ips @28p*  630000 个 IP @28p*

Image classification  图像分类
Imagenet - 1000 classes
Imagenet - 1000 个类
Top-1 acc ~74.7%
Top-5 acc ~91.7%
前 5 名 % ~91.7%

三、软件下载

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本文信息来源于GitHub作者地址：https://github.com/Deyht/CIANNA