莫队算法—【清ojA1206】【bzoj2038】小Z的袜子

本文介绍了一个关于从一堆袜子中随机选取两只颜色相同袜子的概率计算问题。通过使用分块技术和快速查询方法,该算法能够高效地处理大量查询请求。

清橙oj传送门
问题描述:
  作为一个生活散漫的人,小Z每天早上都要耗费很久从一堆五颜六色的袜子中找出一双来穿。终于有一天,小Z再也无法忍受这恼人的找袜子过程,于是他决定听天由命……
  具体来说,小Z把这N只袜子从1到N编号,然后从编号L到R(L 尽管小Z并不在意两只袜子是不是完整的一双,甚至不在意两只袜子是否一左一右,他却很在意袜子的颜色,毕竟穿两只不同色的袜子会很尴尬。
  你的任务便是告诉小Z,他有多大的概率抽到两只颜色相同的袜子。当然,小Z希望这个概率尽量高,所以他可能会询问多个(L,R)以方便自己选择。
  
输入格式:
  输入文件第一行包含两个正整数N和M。N为袜子的数量,M为小Z所提的询问的数量。
  接下来一行包含N个正整数Ci,其中Ci表示第i只袜子的颜色,相同的颜色用相同的数字表示。
  再接下来M行,每行两个正整数L,R表示一个询问。
  
样例输入
6 4
1 2 3 3 3 2
2 6
1 3
3 5
1 6

样例输出
2/5
0/1
1/1
4/15

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<math.h>
#define lld long long
struct node{
    lld x,y,l,r,id;
}q[50010];
lld ans;
lld s[50010],a[50010],p[50010],pos[50010];
void swap(lld &x,lld &y){
    lld k=x;
    x=y;y=k;
}
lld gcd(lld x,lld y){
    return x==0?y:gcd(y%x,x);
}
int cmp(const void *x,const void *y){
    if(pos[((struct node *)x)->l]!=pos[((struct node *)y)->l])
    return pos[((struct node *)x)->l] - pos[((struct node *)y)->l];
    else
    return ((struct node *)x)->r - ((struct node *)y)->r;
}
void update(lld d,lld pd){
    ans-=s[a[d]]*(s[a[d]]-1);
    s[a[d]]+=pd;
    ans+=s[a[d]]*(s[a[d]]-1);
}
int main(){
    lld i,j,l,r,m,n,n1;
    scanf("%lld%lld",&n,&m);
    for(i=1;i<=n;i++)
        scanf("%lld",&a[i]);
    for(i=1;i<=m;i++){
        scanf("%lld%lld",&q[i].l,&q[i].r);
        if(q[i].l>q[i].r)
            swap(q[i].l,q[i].r);
        q[i].id=i;
    }
    n1=sqrt(n)+0.5;
    for(i=1;i<=n;i++)
        pos[i]=(i-1)/n1+1;//分块 
    qsort(q+1,m,sizeof(q[0]),cmp);//cmp是优化的精髓 
    //第一关键字按l所在的块排序,第二关键字按r排序 
    l=1;r=0;
    for(i=1;i<=m;i++){
        p[q[i].id]=i;
        if(q[i].l==q[i].r){
            q[i].y=1;
            continue;
        }
        for(;r<q[i].r;r++)
            update(r+1,1);
        for(;r>q[i].r;r--)
            update(r,-1);
        for(;l<q[i].l;l++)
            update(l,-1);
        for(;l>q[i].l;l--)
            update(l-1,1);
        q[i].x=ans;
        q[i].y=(q[i].r-q[i].l+1)*(q[i].r-q[i].l);
        lld k=gcd(q[i].x,q[i].y);
        q[i].x/=k;q[i].y/=k;
    }
    for(i=1;i<=m;i++)
        printf("%lld/%lld\n",q[p[i]].x,q[p[i]].y);
    return 0;
}
潮汐研究作为海洋科学的关键分支,融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集,为科研人员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能: 在交互界面设计方面,工具箱构建了图形化操作环境,有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块(涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等),用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件,将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中,工具箱整合了谐波分解法与潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据,识别关键影响要素(包括K1、O1、M2等核心分潮),并生成不同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型,研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征,为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括: - **潮汐动力解析**:通过多站点观测数据比对,揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**:基于历史观测序列建立潮汐动力学模型,实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**:在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**:建立风暴潮与天文潮耦合模型,提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包,内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块,参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力与人性化操作界面有机结合,形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条,显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值