Mac OS下Anaconda+PyCharm搭建PyTorch环境

Mac OS下Anaconda+PyCharm搭建PyTorch环境

1.关于Anaconda

初次搭建Python环境,下载Anaconda可以搞定大部分事情。
下载链接:https://www.anaconda.com/distribution/#macos

装完Anaconda后,电脑上相当于已经完成了Python、PyCharm和各种Python包的安装,同时包含了它的核心管理工具conda。我们可以使用conda创建出虚拟环境,并在虚拟环境中安装不同的Python包,并且这些虚拟环境可以直接在PyCharm中使用,所以今天我们就来看看如何利用Anaconda创建一个虚拟环境,然后在这个虚拟环境中安装PyTorch并且运用在PyCharm project中。

Anaconda安装完成时,默认是将所有的包链接在一个叫做“base”的虚拟环境中,我们可以在Anaconda Navigator进行查看。如下图:

在这里插入图片描述

当然,我们也可以在终端通过命令行进行查看。
命令是:

conda list

默认当前处于active状态的虚拟环境是base,如下图:

在这里插入图片描述

2.创建虚拟环境并安装PyTorch

首先新建一个虚拟环境secondenv,使用命令:

conda create -n secondenv python=3.7

在这里插入图片描述

如果需要删除虚拟环境secondenv,命令是:

conda remove -n secondenv --all

查看所有的虚拟环境,使用命令:

conda info -e

在这里插入图片描述

使虚拟环境secondenv处于激活状态,使用命令:

conda activate secondenv 

在这里插入图片描述

如果我们要使当前处于激活状态的虚拟环境处于非激活状态,命令是

conda deactivate

在虚拟环境secondenv中安装PyTorch,使用命令:

conda install pytorch torchvision -c pytorch

在这里插入图片描述

PyTorch的安装命令行:https://pytorch.org/get-started/locally/

3.在PyCharm使用虚拟环境

新建PyCharm project:

在这里插入图片描述

注意:在编译器选择中要勾选Existing Interpreter,然后点击Interpreter栏后面的三个点进入如下界面:

在这里插入图片描述

然后选择Conda Environment栏,并在Conda executable栏点击选择要导入的外部环境:

在这里插入图片描述

需要选择的环境就是我们刚才使用Anaconda创建的虚拟环境,一般在路径…/ananconda3/envs/secondenv/bin/pytonh3.7中

这样就成功配置了PyCharm的编译环境是我们刚刚创建的虚拟环境,接下来可以进行一些尝试:

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

可以发现能成功import torch并且运行程序!

(在虚拟环境中下载pytoch太慢的话可以考虑换成手机热点)

参考:
https://blog.youkuaiyun.com/libing_zeng/article/details/96615716

你可以按照以下步骤配置AnacondaPyCharmPyTorch环境: 1. 首先,确保你已经安装了AnacondaPyCharm,可以在官方网站上下载并按照说明进行安装。 2. 打开Anaconda Navigator,创建一个新的环境。点击"Environments"选项卡,然后点击"Create"按钮。输入一个环境名称(例如"pytorch_env"),选择Python版本(建议选择Python 3.7或更高),并点击"Create"按钮。 3. 在创建的环境中,点击该环境的"Open Terminal"按钮,打开终端。 4. 在终端中,运行以下命令来安装PyTorch: ``` conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=xx.x -c pytorch ``` 请将 "xx.x" 替换为你所需的CUDA版本。如果你不使用GPU,可以省略 `cudatoolkit` 部分。 5. 安装完成后,返回Anaconda Navigator界面,点击"Home"选项卡。 6. 在"Home"选项卡中,选择你创建的PyTorch环境,并点击右侧的三个点菜单图标。选择"Install",然后在搜索栏中输入"pycharm"。 7. 安装PyCharm社区版或专业版,然后返回Anaconda Navigator界面。 8. 点击"Environments"选项卡,找到你创建的PyTorch环境,并点击右侧的三个点菜单图标。选择"Open with Jupyter Notebook"。 9. 打开Jupyter Notebook后,点击右上角的"New"按钮,选择"Python 3"以创建一个新的Notebook。在Notebook中可以编写和运行PyTorch代码。 10. 打开PyCharm,创建一个新的项目。在项目设置中,选择你创建的PyTorch环境作为项目的解释器。 现在你已经成功配置了AnacondaPyCharmPyTorch环境。你可以在PyCharm中编写和运行PyTorch代码,并使用Anaconda Navigator中的Jupyter Notebook进行交互式开发。
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