Mac OS下Anaconda+PyCharm搭建PyTorch环境
1.关于Anaconda
初次搭建Python环境,下载Anaconda可以搞定大部分事情。
下载链接:https://www.anaconda.com/distribution/#macos
装完Anaconda后,电脑上相当于已经完成了Python、PyCharm和各种Python包的安装,同时包含了它的核心管理工具conda。我们可以使用conda创建出虚拟环境,并在虚拟环境中安装不同的Python包,并且这些虚拟环境可以直接在PyCharm中使用,所以今天我们就来看看如何利用Anaconda创建一个虚拟环境,然后在这个虚拟环境中安装PyTorch并且运用在PyCharm project中。
Anaconda安装完成时,默认是将所有的包链接在一个叫做“base”的虚拟环境中,我们可以在Anaconda Navigator进行查看。如下图:

当然,我们也可以在终端通过命令行进行查看。
命令是:
conda list
默认当前处于active状态的虚拟环境是base,如下图:

2.创建虚拟环境并安装PyTorch
首先新建一个虚拟环境secondenv,使用命令:
conda create -n secondenv python=3.7

如果需要删除虚拟环境secondenv,命令是:
conda remove -n secondenv --all
查看所有的虚拟环境,使用命令:
conda info -e

使虚拟环境secondenv处于激活状态,使用命令:
conda activate secondenv

如果我们要使当前处于激活状态的虚拟环境处于非激活状态,命令是
conda deactivate
在虚拟环境secondenv中安装PyTorch,使用命令:
conda install pytorch torchvision -c pytorch

PyTorch的安装命令行:https://pytorch.org/get-started/locally/
3.在PyCharm使用虚拟环境
新建PyCharm project:

注意:在编译器选择中要勾选Existing Interpreter,然后点击Interpreter栏后面的三个点进入如下界面:

然后选择Conda Environment栏,并在Conda executable栏点击选择要导入的外部环境:

需要选择的环境就是我们刚才使用Anaconda创建的虚拟环境,一般在路径…/ananconda3/envs/secondenv/bin/pytonh3.7中
这样就成功配置了PyCharm的编译环境是我们刚刚创建的虚拟环境,接下来可以进行一些尝试:


可以发现能成功import torch并且运行程序!
(在虚拟环境中下载pytoch太慢的话可以考虑换成手机热点)
参考:
https://blog.youkuaiyun.com/libing_zeng/article/details/96615716
本文介绍如何在MacOS系统中使用Anaconda和PyCharm创建并配置PyTorch开发环境。主要内容包括安装Anaconda,创建虚拟环境,安装PyTorch库,并在PyCharm中设置该虚拟环境。
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