C++ Trie树算法

目录：

 

什么是Trie树

Trie树的各种操作

1、初始化

2、插入

3、检索

Trie树的缺点

例题推荐

---

什么是Trie树：

        又称单词查找树，字典树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希树高。

        至于Trie树长什么样子呢？

通过图片不难看出： 

        1、字典树用边表示字母

        2、有相同前缀的单词公用前缀节点，那我们可以的得出每个节点最多有26个子节点（在单词只包含小写字母的情况下）

        3、整棵树的根节点是空的。

        4、每个单词结束的时候用一个特殊字符表示，图中用的‘′，那么从根节点到任意一个‘′，那么从根节点到任意一个‘’所经过的边的所有字母表示一个单词。

Trie树的各种操作：

1、初始化：

        一颗空的 Trie 树仅包含一个根节点，该节点的字符指针为空。

2、插入：

        当需要插入一个字符串 S 时，需要一个指针 P 指向根节点。然后，依次扫描 S 中的每个字符 c:

    &nb