自学Python6个月，你能找到工作吗？

自学Python已有一段时间了，就想着找份面试题来检验一下自己的学习情况，今天就和大家分享一份自己从网上找到的货真价实的Python面试题，每道题目看似简单，但如果基础知识不牢固，很容易回答不全面。

1. python 常用数据结构有哪些？请简要介绍一下。

 

答：Python中常见的数据结构可以统称为容器（container）。序列（如列表和元组）、映射（如字典）以及集合（set）是三类主要的容器。所以，Python常用数据结构有：列表、字典、元组、集合。

 

关于这个问题，一般也会顺带问：Python中哪些数据类型是可变的，哪些是不可变的？

 

答：可变/不可变是针对该对象所指向的内存中的值是否可变来判断的。如可变类型的数据类型有：列表、字典、集合；不可变类型的数据类型有：字符串、元组、数字。

 

2. 简要描述 Python 中单引号、双引号、三引号的区别。

 

答：首先，单引号和双引号在使用时基本上没有什么区别；

 

唯一需要注意的是：

• 当字符串中有单引号时，最好在外面使用双引号；

• 当有双引号时，最好在外面使用单引号；

• 三引号一般不常用，除了用来做注释外，还可以用来打印多行字符串。特殊用途，是可以打印多行字符串。

 

3. 如何在一个 function 里面设置一个全局的变量？

 

答：全局变量是指定义在函数外部的变量。全局变量的作用域为全局。

局部变量是指定义在函数内部的变量。局部变量的作用域为函数内，除了函数就无效了。

 

例如：

 

num = 100
def func():
    global num
    num = 200
    num += 100
    print(num)
 
func()
print(num)

300
300

 

总结：如果要在函数中给全局变量赋值，需要用global关键字声明。

 

4. Python 里面如何拷贝一个对象？（赋值、浅拷贝、深拷贝的区别）

 

答：赋值是将一个对象的地址赋值给一个变量，让变量指向该地址（旧瓶装旧酒）

浅拷贝就是对引用的拷贝

深拷贝是对对象的资源的拷贝

 

举例说明：

（1）

a = ['hello',[1,2,3]]
b = a[:]

print([id(x) for x in a])
print([id(x) for x in b])

a[0] = 'world'
a[1].append(4)
print(a)
print(b)

[34305224, 33841800]
[34305224, 33841800]
['world', [1, 2, 3, 4]]
['hello', [1, 2, 3, 4]]

 

浅拷贝是在另一块地址中创建一个新的变量或容器，但是容器内的元素的地址均是源对象的元素的地址的拷贝。也就是说新的容器中指向了旧的元素（新瓶装旧酒）。

 

（2）

 

from copy import deepcopy
a = ['hello',[1,2,3]]
b = deepcopy(a)

print([id(x) for x in a])
print([id(x) for x in b])

a[0] = 'world'
a[1].append(4)
print(a)
print(b)


[30766280, 30785352]
[30766280, 31727688]
['world', [1, 2, 3, 4]]
['hello', [1, 2, 3]]

 

深拷贝是在另一块地址中创建一个新的变量或容器，同时容器内的元素的地址也是新开辟的，仅仅是值相同而已，是完全的副本。也就是说（新瓶装新酒）。

 

总 结：

 

（1）当对象为不可变类型时，不论是赋值，浅拷贝还是深拷贝，那么改变其中一个值时，另一个都是不会跟着变化的。

 

（2）当对象为可变对象时，如果是赋值和浅拷贝，那么改变其中任意一个值，那么另一个会跟着发生变化的；如果是深拷贝，是不会跟着发生改变的。

 

5. 如果 custname 字符串的内容为 utf-8 的字符，如何将 custname 的内容转为 gb18030 的字符串？

 

答：先将custname编码格式转换为unicode，再转换为gb18030。即custname.decode（‘utf-8’）.encode（‘gb18030’）。

 

6. 请写出一段 Python 代码实现删除一个 list 里面的重复元素。

 

答：方法（一）利用集合set的特性，元素是非重复的

 

a = [1,2,3,4,5,2,3]

def fun1(a):
    a = list(set(a))
    print(a)

fun1(a)

[1, 2, 3, 4, 5]

 

方法（二）利用字典的fromkeys来自动过滤重复值

 

a = [1,2,3,4,5,2,3]

def fun1(a):
    b = {}
    b = b.fromkeys(a)
    c = list(b.keys())
    print(c)

c = fun1(a)

 

7. 这两个参数是什么意思：*args，**kwargs？

 

答：首先，*args和**kwargs并不是必须这样写，只有前面的*和**才是必须的，你可以写成*var和**vars。

 

其次，*args和**kwargs主要用于函数定义，你可以将不定量的参数传递给一个函数。

 

其中，*args是用来发送一个非键值对的可变数量的参数列表给一个函数；

 

**kwargs则允许将不定长度的键值对，作为参数传递给一个函数，如果你想要在一个函数里处理带名字的参数，你应该使用**kwargs。

 

8. 统计如下 list 单词及其出现次数。

 

a=['apple', 'banana', 'apple', 'tomato', 'orange', 'apple', 'banana', 'watermeton']

 

答：我能想到的最简单的方法就是用collection库

 

from collections import Counter

a = ['apple', 'banana', 'apple', 'tomato', 'orange', 'apple', 'banana', 'watermeton']
b = Counter(a)
print(b)

Counter({'apple': 3, 'banana': 2, 'tomato': 1, 'orange': 1, 'watermeton': 1})

 

9. 给列表中的字典排序：假设有如下 list 对象

 

alist=[{"name":"a", "age":20}, {"name":"b", "age":30}, {"name":"c", "age":25}]

 

将 alist 中的元素按照 age 从大到小排序。

 

答：利用list的内置函数sort来进行排序

 

alist=[{"name":"a", "age":20}, {"name":"b", "age":30}, {"name":"c", "age":25}]
alist.sort(key=lambda x:x['age'])
print(alist)

[{'name': 'a', 'age': 20}, {'name': 'c', 'age': 25}, {'name': 'b', 'age': 30}]

 

10. 写出下列代码的运行结果

a = 1
def fun(a):
  a = 2
fun(a)
print(a)

 

a = []
def fun(a):
  a.append(1)
fun(a)
print(a)

class Person:
    name = 'Lily'

p1 = Person()
p2 = Person()
p1.name = 'Bob'
print(p1.name)
print(p2.name)
print(Person.name)

答：第一段代码的运行结果为：1

第二段代码的运行结果为：[1]

第三段代码的运行结果为：

 

Bob

Lily

Lily

 

11. 假设有如下两个 list：a = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']，b = [1, 2, 3, 4, 5]，将 a 中的元素作为 key，b 中元素作为 value，将 a，b 合并为字典。

答：

a = ['a','b','c','d','e']
b = [1,2,3,4,5]
c = dict(zip(a,b))
print(c)

 

总结

 

通过做这份真实的面试题，我发现自己对一些知识掌握的比较模糊，基础知识还有待进一步的，导致对一些问题回答的还不够全面。

 

最后，我觉得这也是一种学Python的好方法呀，可以不断检验自己的学习情况，督促自己不断进步。

 

小伙伴们，你们做对了几道呀？欢迎留言交流Python学习。