chatgpt-web-ui

本文详细介绍了如何使用Docker在本地和服务器上部署OpenAI的chatgpt-ui应用,包括Azure和本地环境的配置步骤。涉及NodeJS版本、环境变量设置、依赖安装以及docker-compose的使用。

效果图
AI助手

使用Docker部署到服务器

OpenAI账户用户:

docker run -d -p 3000:3000 \
   -e OPENAI_API_KEY="<REPLACE-ME>" \
    1185223710/chatgpt-ui:v2

Azure OpenAI账户用户:

docker run -d -p 3000:3000 \
   -e AZURE_OPENAI_API_BASE_URL="<REPLACE-ME>" \
   -e AZURE_OPENAI_API_KEY="<REPLACE-ME>" \
   -e AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT="<REPLACE-ME>" \
   1185223710/chatgpt-ui:v2

本地运行

 1. 安装NodeJS 202. 克隆仓库。
 3. 使用npm install安装依赖。
 4. 复制.env.example文件为.env.local并更新环境变量。
 5. 使用npm run dev启动应用。
 6. 在浏览器中访问http://localhost:3000。

使用Docker本地运行

 1. 克隆仓库并导航至根目录。
 2. 在docker-compose.yml文件中更新OPENAI_API_KEY环境变量。
 3. 使用docker-compose build .构建应用。
 4. 运行docker-compose up -d启动。

注:原文作者:https://github.com/blrchen/chatgpt-lite

<think>好的,用户想要寻找关于ChatGPT Next Web和OpenWebUI的使用指南或集成方法。首先,我需要回顾用户提供的引用内容,看看是否有相关的信息。引用[1]提到了OpenWebUI的整体介绍,引用[2]有关于本地部署LLM和OpenWebUI交互界面的说明,而引用[3]则涉及API调用的代码片段。这些资源应该能帮助用户。 接下来,用户需要的是使用指南和集成方法,所以应该分步骤说明。先讲部署环境,可能需要Docker和Ollama,因为引用[2]提到了本地部署LLM的例子。然后,部署OpenWebUI的步骤,包括Docker命令,这应该在引用[1]或[2]里有相关信息。接着,集成ChatGPT Next Web可能需要配置API,引用[3]中的代码示例展示了如何调用API,可以指导用户如何设置API密钥和端点。此外,用户可能还需要自定义界面,比如主题和插件,这部分需要参考OpenWebUI的文档。 然后,用户的问题中还提到了生成相关问题,所以需要准备几个相关问题,比如本地部署的硬件要求、API调用问题、安全配置以及两者的区别。引用[2]中的硬件要求对应表可以对应第一个问题,引用[3]的代码示例可能关联到API问题,安全配置可能来自一般的最佳实践,而两者的区别则需要比较两者的功能特点。 需要确保回答结构清晰,分步骤说明,并且正确引用提供的资料。同时,检查是否有遗漏的信息,比如是否需要额外的配置步骤或依赖项。确保所有提到的资源都正确标注引用,比如OpenWebUI的GitHub仓库和本地部署的硬件要求表。最后,语言要使用中文,符合用户的要求。</think>### ChatGPT Next Web & OpenWebUI 使用与集成指南 #### 一、基础部署流程 1. **环境准备** - 安装 Docker 和 Ollama(本地 LLM 运行环境)[^2] ```bash # Ollama 安装命令 curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh ``` 2. **OpenWebUI 部署** ```bash # 通过 Docker 快速部署 docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui ghcr.io/open-webui/open-webui:main ``` 访问 `http://localhost:3000` 完成初始化配置[^1] 3. **ChatGPT Next Web 集成** - 配置 OpenAI API 密钥与端点(支持 Azure/GPT-4o 等模型)[^3] ```typescript // API 调用示例(参考引用[3]) const response = await fetch(`${apiUrl}/_inference/completion/azure_openai_gpt-4o/_stream`, { method: "POST", headers: { "Content-Type": "application/json", Authorization: `ApiKey ${apiKey}` }, body: JSON.stringify({ input: prompt }) }); ``` #### 二、高级功能配置 1. **本地模型集成** - 通过 Ollama 接入 Llama3、Phi-3 等本地模型[^2] ```yaml # OpenWebUI 配置文件示例 models: - name: "llama3" base_url: "http://ollama:11434" api_key: "ollama" ``` 2. **界面自定义** - 修改主题颜色、添加插件扩展 - 支持 Markdown 渲染与代码高亮 #### 三、常见应用场景 1. 本地私有化 AI 助手部署 2. 企业内部知识库问答系统 3. 多模型 API 统一管理平台 §§ 1. 如何解决本地部署时出现的 GPU 资源不足问题? 2. 调用 Azure OpenAI API 时出现认证错误如何处理?[^3] 3. OpenWebUI 如何配置多用户权限控制?[^1] 4. ChatGPT Next Web 与 OpenWebUI 的核心区别是什么?
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