striveb的博客

GitHub：https://github.com/JDawnF产生原因主要有两种情况，会导致缓存和 DB 的一致性问题： 并发的场景下，导致读取老的 DB 数据，更新到缓存中。 缓存和 DB 的操作，不在一个事务中，可能只有一个操作成功，而另一个操作失败，导致不一致。 当然，有一点我们要注意，缓存和 DB 的一致性，我们指的更多的是最终一致性。我们使用缓存只要是提高读...

GitHub：https://github.com/JDawnF一、缓存预热在刚启动的缓存系统中，如果缓存中没有任何数据，如果依靠用户请求的方式重建缓存数据，那么对数据库的压力非常大，而且系统的性能开销也是巨大的。此时，最好的策略是启动时就把热点数据加载好。这样，用户请求时，直接读取的就是缓存的数据，而无需去读取 DB 重建缓存数据。举个例子，热门的或者推荐的商品，需要提前预热到缓...

GitHub：https://github.com/JDawnF缓存算法，比较常见的是三种： LRU（least recently used ，最近最少使用) LFU（Least Frequently used ，最不经常使用) FIFO（first in first out ，先进先出) 手写 LRU 代码的实现手写 LRU 代码的实现，有多种方式。其中，最...

GitHub：https://github.com/JDawnF1.缓存穿透指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时被动写( 被动写，指的是从 DB 查询到数据，则更新到缓存中 )的，并且处于容错考虑，如果从 DB 查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到 DB 去查询，失去了缓存的意义。缓存穿透问题可能会使后端存储负载加大，由于很多后端存储不具备高并...