Halcon intensity() 求输入图像中输入区域的平均灰度值和灰度值偏差

最新推荐文章于 2025-05-23 21:03:12 发布

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#图像处理

intensity(Region, Image, Mean, Deviation)

Region:输入区域

Image:输入图像

Mean:输出区域的平均灰度值

Deviation:输出区域内灰度值的偏差

该算子主要用于计算输入图像中输入区域的平均灰度值和灰度值偏差。

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56-OpenCVSharp 创建实现Halcon的Intensity算子（用于计算图像中指定区域的灰度值统计信息）

weixin_45590420的博客

03-05

1223

Halcon的Intensity算子用于计算图像中指定区域的灰度值统计信息，例如均值、标准差、最小值和最大值等

Halcon 第四章『图像特征和提取』◆第2节：基于灰度值特征

Halcon机器视觉

04-02

4758

第二节：基于灰度值的特征

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Halcon灰度的平均值和偏差intensity

fallingleafgrief的博客

01-08

8447

intensity 算子用于计算单张图像上多个区域的灰度值的平均值和偏差。以图（a）为例，这里在经闽值处理后提取的区域中应用intensity算子，如图所示。这样即可提取出灰度图像中区域的灰度平均值和偏差，结果将显示在控制变量的窗口中。参数4：Deviation（输出参数），表示输出的单个区域的灰度偏差。参数1：Regions（输入参数），表示图像上待检查的一组区域。参数3：Mean（输出参数），表示输出的单个区域的灰度平均值。参数2：Image（输入参数），表示输入的灰度值图像。其各参数的含义如下。

HALCON intensity (Operator)

weixin_45096752的博客

10-13

3376

HALCON intensity (Operator) intensity — Calculate the mean and deviation of gray values. 作用：计算灰度值的平均值和偏差。 Parameters Regions (input_object) region(-array) → object Regions in which the features are calculated. 计算特征的区域。 Image (input_object) singlechannel

halcon的intensity算子到底是Mean灰度均值最大表示清晰度最高，还是Deviation灰度偏差最大表示清晰度最高？

xioayanran123的博客

10-20

1010

halcon的intensity(GrayImage, GrayImage, Mean, Deviation)，到底是Mean灰度均值最大表示清晰度最高，还是Deviation灰度偏差最大表示清晰度最高？在Halcon中，函数计算图像的均值（Mean）和标准偏差（Deviation）。：表示图像中所有像素的平均灰度值。均值并不直接表示清晰度，因为一个高均值可能表示图像整体较亮，但并不一定与清晰度相关。：表示图像中灰度值的分散程度。

Halcon区域的灰度特征值gray_features

fallingleafgrief的博客

01-07

3269

视差图像的特点是，用灰度值表现对象的深度信息。这里使用gray_features算子提取最大和最小的灰度信息，用于推算目标的深度。该例输入的是一幅视差图像，是基于同一场景的两个视点的图像生成的。通过提取图像中的最大灰度值和最小灰度值，可以计算视差，进而进行深度估计。参数3：Features（输入参数），表示输入的特征的名字，详见9.1.3小节的介绍。参数1：Regions（输入参数），表示要检查的一组区域。参数4：Value（输出参数），表示输出的特征的值。参数2：Image（输入参数），表示灰度值图像。

Halcon图像灰度值运算&图像截取及合并&灰度特征值介绍

a296026640的博客

04-25

3186

获取灰度直方图：gray_histo算子：gray_histo(Regions, Image : : : AbsoluteHisto, RelativeHisto)示例：gray_histo (Region6, Image1, AbsoluteHisto, RelativeHisto)Region6（输入对象）：输入二值化区域Image1（输出对象）：输入灰度图像AbsoluteHisto（输出控制参数1）：输出在该区域面积内对应灰度值出现的频率百分比。

在halcon中运用intensity算子计算出字母A的灰度平均值和偏差

05-31

好的，以下是Halcon程序使用 `intensity()` 算子计算出字母A的灰度平均值和偏差的示例代码： ```haskell * 读取图像 read_image(Image, 'letter_A.png') * 转换为灰度图像 rgb1_to_gray(Image, GrayImage) * 二值...

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Halcon学习之六：获取Image图像中Region区域的特征参数.doc

01-22

13. **intensity**: 提供区域的灰度平均值(Mean)和标准偏差(Deviation)，这对于识别和区分不同灰度级别的区域十分关键。 14. **min_max_gray**: 这个函数可以找到区域内最小和最大的灰度值，这对于阈值设定和其他...

Halcon区域的最大、最小灰度值min_max _gray

fallingleafgrief的博客

01-07

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以图（a）为例，这里设置一个百分比值，设为5，即取直方图波峰与谷底之间的区域，向内收缩5%，得到的区域最大灰度值为201.0，最小灰度值为720。如果将 min_max_gray 算子的参数3改为0，则灰度直方图不收缩，仍是整个区域的灰度波峰与谷底之间的灰度值，那么结果会和9.2.1小节一样，最大灰度值仍为255.0，最小灰度值为1.0。min_maxgray 算子的原理是基于灰度直方图，取波峰和谷底之间的区域，区域两端各向内收缩一定的百分比，然后在这段范围内计算出最小灰度值和最大灰度值。

计算图像上去除某些区域后剩下部分图像的平均灰度值

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在VS2013下利用opencv完成对图像上去除某些区域后剩下部分图像的平均灰度值

halcon 计算区域的灰度特征

arno的博客

09-11

2215

名称 cooc_feature_matrix - 从共生矩阵计算灰度值特征。用法 cooc_feature_matrix(CoocMatrix : : : Energy, Correlation, Homogeneity, Contrast) 描述　　算子根据共生矩阵（Coo_Matrix）计算能量（Energy），相关性（Correlation性），局部均匀性（Homogeneity）和对比度（Contrast）。苹果和橘子 gmm分类例程： classify_citrus_fruits.hdev

Halcon 读取区域的灰度值

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主要使用intensity()这个函数 halcon程序： *读取图片，转换成灰度图片 read_image (Image1, 'C:/Users/Administrator/Desktop/12.png.tif') rgb1_to_gray (Image1, Image) *选择测量的区域 draw_rectangle1 (3600, Row1, Column1, Row2, Colu...

halcon图像灰度操作

星河队长

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*生成灰度为0的图像 gen_image_const (Image, ‘byte’, 512, 512) *计算尺寸 get_image_size (Image, Width, Height) *设置图像为同一灰度值 gen_image_proto (Image, ImageCleared, 160) *得到图像定义域 get_domain (ImageCleared, Domain) *裁剪图像...

halcon的 intensity(GrayImage, GrayImage, Mean, Deviation)中一组图像通过Deviation可以输出灰度偏移的最大图像的下标吗？

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参数表示的是图像的灰度值的标准差，而不是用来输出灰度偏移最大图像的下标。以下是一个简单的Halcon代码示例，假设你有一组图像。算子的主要功能是计算图像的平均灰度值（）和灰度值的标准差（

Halcon中一些突然想不起来但确实有用的算子

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07-03

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1、Developdev_display 在现有图形窗口中显示图像目标。dev_set_color 设置一个或更多输出颜色，通常用于设置region或者xld的颜色。dev_set_draw 定义区域填充模式，可选项有fill和margindev_set_line_width 定义区域轮廓输出的线宽。dev_set_shape 定义区域输出形状，例如以矩形显示或者以圆形显示，这样可以更...

3.4.3 区域与图像的平均灰度值

bomanys的专栏

01-29

2998

代码 * Image Acquisition 01: Code generated by Image Acquisition 01 read_image (Image, 'C:/Users/Administrator/Pictures/gao06.jpg') * 区域生长,使用一个3*3的模板元素生长，容差为6，最小值为100，两个模板中心灰度差值不大于容差则合并为一个区域 * 因为模板大于1个像素，所以一般要先用该模板做低通滤波 regiongrowing(Image,Regions,3,3,6,10

Halcon评价图像清晰度的算子

机器视觉

04-28

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可以自己采集一系列图片实测，也可以找到例程里面使用的图片文件夹测试。

【机械视觉】Halcon—【二、Halcon算子全面介绍（超详细版）】