<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[strint的专栏]]></title><description><![CDATA[分享一些见闻]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/strint</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; strint]]></copyright><item><title><![CDATA[C++ STL中的数据结构和算法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/strint/article/details/45308001</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/strint/article/details/45308001</guid><author>strint</author><pubDate>Mon, 27 Apr 2015 11:31:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[STL数据结构以STL容器（Container）的形式提供，主要包括序列式容器（Sequence Containers）和关联式容器（Associative Containers）两大类。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[周霖、康晓宁聊极客]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/strint/article/details/44819815</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/strint/article/details/44819815</guid><author>strint</author><pubDate>Thu, 02 Apr 2015 00:38:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[2014年4月26日，清华大学计算机系校庆系列活动——《计算人生，极客之路》，周霖（搜狐副总裁，水木上帝）， 康晓宁 （极路由CTO，康神）主持人和老师开场白，请二人说说对极客的理解：KCN：自吹自擂不太好，还是互相捧好，我就说说康神的事。康神当时在寝室用UltraEdit看他的片，看着看着居然笑了起来，请康神解释一下。康神：声明一下不是毛片，因为不会对着毛片笑。当时用的电脑内存比较下，下的文件经常]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[黑客帝国的结构和和系统演化]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/strint/article/details/44165523</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/strint/article/details/44165523</guid><author>strint</author><pubDate>Tue, 10 Mar 2015 00:15:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[《黑客帝国》是我比较喜欢的一个科幻电影。喜欢的原因应该是它可以看很多次吧。
电影的一大特点是特效很好，比如“子弹速度”这样的经典场面，因此完全可以当做动作片来看。于此对比的是隐藏在华丽的场景、紧张的故事之下的世界秩序，即矩阵（The Matrix）是怎么运作的。下面就试图通过电影的情节梳理一下矩阵的运作。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[卷积神经网络的网络结构——以LeNet-5为例]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/strint/article/details/44163869</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/strint/article/details/44163869</guid><author>strint</author><pubDate>Mon, 09 Mar 2015 23:24:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[卷积神经网络是一种特殊的多层神经网络，像其它的神经网络一样，卷积神经网络也使用一种反向传播算法来进行训练，不同之处在于网络的结构。卷积神经网络的网络连接具有局部连接、参数共享的特点。局部连接是相对于普通神经网络的全连接而言的，是指这一层的某个节点只与上一层的部分节点相连。参数共享是指一层中多个节点的连接共享相同的一组参数。]]></description><category></category></item></channel></rss>