LeetCode 443. 压缩字符串

本文介绍了一种原地字符数组压缩算法,通过双指针技术实现字符串的压缩,确保压缩后的长度小于或等于原数组长度。文章详细解析了算法流程,包括如何使用两个指针分别指示已压缩结果的末尾和未压缩字符串的开头,以及如何处理相同字符序列的压缩。

题目

给定一组字符,使用原地算法将其压缩。

压缩后的长度必须始终小于或等于原数组长度。

数组的每个元素应该是长度为1 的字符(不是 int 整数类型)。

在完成原地修改输入数组后,返回数组的新长度。

进阶:
你能否仅使用O(1) 空间解决问题?

前言

此题要求使用原地算法求解,即将压缩结果存在原chars[]数组中.

使用双指针即可求解此题.这里我们称由相同字符组成的字符串为相同字符序列.

指针t指示已压缩的结果的末尾,指针i指示未压缩字符串的开头.

遇到相同的字符,指针i便向后滑动,直到遇到不同字符.指针i滑动的距离即为相同字符序列的长度.

具体过程及解析如下:

public int compress(char[] chars) {
        int t=0;//设置指针
        int i=0;
        while (i <chars.length && t<chars.length) {//遍历字符串
            chars[t++]=chars[i];//取相同字符序列的首字符存下
            int temp=i;//记录相同字符序列首元素位置
            while (i<chars.length &&chars[i]==chars[t-1])
                i++;//i指针滑动到相同字符序列末尾的下一个位置
            if(i-temp>1){//若相同字符序列长度大于1
                for(char c:String.valueOf(i-temp).toCharArray()){//向结果中加入相同字符序列的长度的字符形式
                    chars[t++]=c;
                }
            }
        }
        return t;//t即为已压缩的结果的长度
}
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