在S60加载Bitmap和Mask的效率

本文介绍在S60平台上高效加载Bitmap和Mask的方法,包括如何使用AknIconUtils进行尺寸调整,确保位图能在屏幕上正确显示。通过具体代码示例展示了创建图标的过程。

在S60加载Bitmap和Mask的效率

From Forum Nokia Wiki

_LIT(KYourMifFile, “resource//apps//yourmif.mif”);

//yourmif.mif contains svgs

include <yourmif.mbg>  in  .cpp file

// In header file

CFbsBitmap* iFocusBitmap;
CFbsBitmap* iBitmapMask;

// anywhere in .cpp file

if(iFocusBitmap == NULL)
{
// load the image and mask
AknIconUtils::CreateIconL( iFocusBitmap,
iBitmapMask,
KYourMifFile,
EMbmYourMif_focus,
EMbmYourMif_mask );
}
TSize size(Rect().Width()*10/100,Rect().Height()*10/100);
AknIconUtils::SetSize(iFocusBitmap,size,EAspectRatioNotPreserved);
AknIconUtils::SetSize(iBitmapMask,size,EAspectRatioNotPreserved );

// In the destructor

delete  iFocusBitmap;
delete iBitmapMask;

AknIconUtils::SetSize初始化给定尺寸的图标,参数aBitmap是CAknBitmap的示例,如AknIconUtils方式生成。如果不是CAknBitmap,这个方法无效。注意这里调用设置的是bitmap和mask(如果它存在的话),如果不调用SetSize方法,那么位图将无法被绘制到屏幕上。

尽管CreateIconL有重载方法只加载单个图片,但上述方法在加载和修改尺寸方面更有效率。

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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