线程安全的AtomicLong使用

atomiclong 可以理解是加了synchronized的long。

public class Counter {  
    private static long counter = 0;  
    public static long addOne(){  
        return ++counter;  
    }  
} 

这个类在多线程的环境下就会有问题了，假如开多个线程都来使用这个计数类，它会表现的“不稳定”

    public static void main(String[] args) {  
        for(int i=0;i<100;i++){  
            Thread thread = new Thread(){  
                @Override  
                public void run() {  
                    try {  
                        Thread.sleep(100);  
                        if(Counter.addOne() == 100){  
                            System.out.println("counter = 100");  
                        }  
                    } catch (InterruptedException e) {  
                        e.printStackTrace();  
                    }  
                }  
            };  
            thread.start();  
        }  
    }  

程序会开100个线程，每个线程都会把counter 加一。那么应该有一个线程拿到counter =100的值，但实际运行情况是大多数据情况下拿不到100，在少数情况能拿到100.

因为 Counter 类在 addOne()方法被调用时，并不能保证线程的安全，即它不是原子级别的运行性，而是分多个步骤的。

打个比方：线程1首先取到counter 值，比如为10，然后它准备加1，这时候被线程2占用了cpu，它取到counter为10，然后加了1，得到了11。这时线程1 又拿到了CPU资源，继续它的步骤，加1为11，然后也得到了11。这就有问题了。

那么怎么解决它呢？JDK在concurrent包里提供了一些线程安全的基本数据类型的实现，比如 Long型对应的concurrent包的类是AtomicLong。

现在修改下代码:

    import java.util.concurrent.atomic.AtomicLong;  


    public class Counter {  
        private static AtomicLong counter = new AtomicLong(0);  


        public static long addOne() {  
            return counter.incrementAndGet();  
        }  
    }  

运行了多次，结果都是能输出counter = 100。

所以在多线程环境下，可以简单使用AtomicXXX 使代码变得线程安全。

转载出处：http://blog.youkuaiyun.com/yaqingwa/article/details/17737771