mysql 分组取最大时间（分组取最新数据）

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#mysql #数据库

于 2020-11-27 12:58:09 首次发布

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本文介绍了一种SQL查询技巧，用于从数据库中选取按特定字段分组后的每组最新记录。通过创建临时表和使用RIGHT JOIN的方法实现，适用于存在不同类型但时间相同的数据情况。

在查询数据时，需要分组后取每组中的最新一条数据（即时间最大的那条），示例如下
复制如下 sql 语句建表，添加数据

SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;
 
-- ----------------------------
-- Table structure for t_company
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `t_company`;
CREATE TABLE `t_company` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `company_name` varchar(40) DEFAULT NULL,
  `type` int(255) DEFAULT NULL,
  `create_date` datetime DEFAULT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=12 DEFAULT CHARSET=utf8;
 
-- ----------------------------
-- Records of t_company
-- ----------------------------
INSERT INTO `t_company` VALUES ('1', '腾讯', '1', '2019-01-08 15:44:55');
INSERT INTO `t_company` VALUES ('2', '阿里巴巴', '1', '2019-01-09 15:47:08');
INSERT INTO `t_company` VALUES ('3', '百度', '1', '2019-01-10 15:47:14');
INSERT INTO `t_company` VALUES ('4', '小米', '0', '2019-01-11 15:47:19');
INSERT INTO `t_company` VALUES ('5', '华为', '0', '2019-01-17 15:47:23');
INSERT INTO `t_company` VALUES ('6', '农业银行', '2', '2019-01-29 15:47:29');
INSERT INTO `t_company` VALUES ('7', '工商银行', '2', '2019-01-24 15:47:32');
INSERT INTO `t_company` VALUES ('8', '兴业银行', '2', '2019-08-21 17:48:38');
INSERT INTO `t_company` VALUES ('9', '浦发银行', '2', '2019-08-21 17:48:38');
INSERT INTO `t_company` VALUES ('10', '贵州茅台', '0', '2019-08-21 17:48:38');
INSERT INTO `t_company` VALUES ('11', '民生银行', '2', '2019-01-10 15:47:14');

建表如下
在这里插入图片描述

查询思路：先分组使用 max() 函数查询出每组中最大的时间和类型，将时间字段和类型字段定义为一个新表 tmp，再通过与 tmp 表的时间和类型联合查询，即可查询出每组中的最新一条数据（时间最大的那条数据）。之所以要使用时间和类型两个字段，是因为可能存在不同类型但时间相同的数据

sql 语句如下

select * from t_company t RIGHT JOIN 
(select type, MAX(create_date) as "createDate" from t_company GROUP BY type) tmp 
on t.create_date = tmp.createDate and t.type=tmp.type