关于那些axis

无峥

于 2020-05-26 13:27:31 发布

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分类专栏： tensorflow2.0 文章标签：神经网络机器学习人工智能

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/stranger_man/article/details/106354232

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本文通过实例解析神经网络输入数据的维度调整，特别是在使用TensorFlow框架时如何正确处理图像数据，确保其符合(batch_size, rows, cols)的输入要求。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

看过特别多的博客，都是在抽象的解释什么方向啊坐标轴啊啥的，估计作者后面自己也混淆了。特别当我看到这篇博客的时候恍然大悟啊。使用这个参数时一定要记得，自己操作的矩阵每个维度代表什么含义！！
例如：

   # 使用一张图片测试神经网络的性能
   img = test_images[1]
   print(img.shape)
-->(28, 28)
   # tensorflow中要求（batch_size,rows,cols）三元组的形式输入模型中，因此必须在第一个维度上拓展出新的来。则axis=0
   img = (np.expand_dims(img,0))
   print(img.shape)
-->(1,28,28)