虚函数:多态性的实现者


在面向对象编程(OOP)的世界中,虚函数是实现多态性的关键工具。它们允许我们通过基类接口来处理不同类型的对象,使得我们可以编写出更加通用和灵活的代码。今天,我们将深入探讨C++中的虚函数,了解它们的工作原理以及如何使用它们来增强程序的设计。

基本概念

在C++中,虚函数是在基类中声明的,并在派生类中重写的成员函数。虚函数的声明以关键字virtual开始。当我们通过基类的指针或引用调用虚函数时,将执行适当派生类版本的函数。这就是所谓的动态多态性或运行时多态性。

class BaseClass {
public:
    virtual void func() {
        // 基类的实现
    }
};

class DerivedClass : public BaseClass {
public:
    void func() override {
        // 派生类的实现
    }
};

在这个例子中,DerivedClass继承了BaseClass,并重写了其虚函数func。通过这种方式,我们可以实现接口与实现的分离。

虚函数表(vtable)

C++通过虚函数表(vtable)来实现动态多态性。每个包含虚函数的类都有一个相应的虚函数表,这个表是一个存储函数指针的数组。当创建一个对象时,编译器会自动为该对象生成一个虚函数表指针(vptr),指向相应类的虚函数表。当调用虚函数时,编译器会通过这个指针找到正确的函数地址并执行。

纯虚函数与抽象类

除了普通的虚函数,C++还支持纯虚函数。纯虚函数是在基类中声明的虚函数,但没有提供任何实现。含有纯虚函数的类被称为抽象类,不能被实例化。纯虚函数和抽象类提供了一种强制派生类重写特定函数的方法。

class AbstractClass {
public:
    virtual void pureVirtualFunc() = 0; // 纯虚函数
};

class ConcreteClass : public AbstractClass {
public:
    void pureVirtualFunc() override {
        // 派生类的实现
    }
};

在这个例子中,AbstractClass是一个抽象类,它有一个纯虚函数pureVirtualFunc。ConcreteClass继承了AbstractClass,并重写了纯虚函数,因此它可以被实例化。

使用场景

虚函数在许多场景下都非常有用,例如:

  1. 当需要处理一系列相关的对象时,这些对象具有相同的接口,但每个对象的实现可能不同。
  2. 当需要在运行时动态地添加新的对象类型时,这些新类型可以无缝地融入到现有的系统中。
  3. 当需要编写通用的代码来处理不同类型的对象时,这些对象的共同点是它们都继承自同一个基类,并且重写了基类的虚函数。
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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