<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[str_717的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/str_717</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; str_717]]></copyright><item><title><![CDATA[2021年美赛C题- 胡蜂的传播(图像分类模型，word2vec词向量化, 多模态模型构建)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/str_717/article/details/116489522</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/str_717/article/details/116489522</guid><author>str_717</author><pubDate>Sun, 27 Jun 2021 11:29:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[2021年美赛C题（大数据题）- 胡蜂的传播（图像，文本和地理位置信息——构建多模态模型）
今年参加美赛，属实有些无奈。队伍里只有我一个人在负责模型和代码，加上在假期各自在家没办法做到紧密合作，所以结果也可想而知????。但是我还是想在这里分享一下：

我的思路 (本篇)
在网上看到的另外一个类似的思路（F）
O奖思路
对三者进行比较。

目录2021年美赛C题（大数据题）- 胡蜂的传播（图像，文本和地理位置信息——构建多模态模型）0. 赛题1. 我的思路1.1 Overview1.2 图像数据模型1.3 ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[系列文章（一）：机器学习与深度学习——数据预处理（数值型数据）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/str_717/article/details/116073495</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/str_717/article/details/116073495</guid><author>str_717</author><pubDate>Sun, 27 Jun 2021 11:27:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[系列文章（一）：机器学习与深度学习中的数据预处理（数值型数据）
一、引言
无论是在机器学习还是在深度学习中（深度学习是一种机器学习的方法????）我们都需要获得大量的数据，而数据源是多种多样的。可能是一个网络数据库，一个网站，别人提供的数据，也有可能是自己利用爬虫爬取的数据，等等…
1.1 为何预处理（Why preprocessing?）

Raw data is dirty and noisy
Machine learning algorithms have certain constraints re]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[一文了解迁移学习和微调&使用Tensorflow实现迁移学习和微调 (构建CNN图像分类模型)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/str_717/article/details/115820110</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/str_717/article/details/115820110</guid><author>str_717</author><pubDate>Sun, 27 Jun 2021 11:26:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[作者本人参加了美赛&计算机设计大赛，在2021年的美赛C题（大数据题）中存在马蜂的图片数据，使用了迁移学习的方法构建了图像分类模型。在计算机设计大赛中，也使用了迁移学习的方法构建了关于印章的分类模型。因而特此记录一下迁移学习的方法。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[阿里云服务器部署Django项目（Linux服务器、宝塔、纯新手、亲测有效！）(Nginx+uWSGI)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/str_717/article/details/115700370</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/str_717/article/details/115700370</guid><author>str_717</author><pubDate>Thu, 15 Apr 2021 21:54:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[阿里云服务器部署Django项目（Linux服务器、宝塔、纯新手）
1. 前言 ????
最近产生了搭建个人网站的想法，能发表一些观点和想法（Blog），也可以用来和他人交流，同时配置好的服务器也能用来进行一些项目，NICE????
在使用Linux服务器之前，购买过阿里云的Windows服务器，不得不说其配置比较 “繁琐”（更可怜的是，配置了好几天结果还是失败了）听说Linux服务器配置更加简单，所以产生了使用Linux服务器试试看的想法（反正阿里云可以更改服务器的系统 ????）
谁想到…使用Linux]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C# 练习]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/str_717/article/details/103713536</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/str_717/article/details/103713536</guid><author>str_717</author><pubDate>Thu, 26 Dec 2019 13:10:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[using System;
using System.Collections.Generic;
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using System.Text;

namespace CircleArea
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            con...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C# 学生GPA算法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/str_717/article/details/103707338</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/str_717/article/details/103707338</guid><author>str_717</author><pubDate>Wed, 25 Dec 2019 23:54:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

namespace GPA
{
    class Program
    {
        class Student               //学生类
 ...]]></description><category></category></item></channel></rss>