HCIE-Cloud Computing LAB备考第二步：逐题攻破--第五题：规划--网络节点原理介绍

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分类专栏： 云计算汇总 文章标签： 平面
于 2023-04-29 14:50:37 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/stqer/article/details/129649969
本文聚焦HCIE-Cloud认证考试的网络节点部分，详细阐述了不同类型的网络节点，包括Type 1和Type III的管理及计算节点的角色和配置。在Type 1中，网络服务节点的vRouter接口需整合到eth-trunk，并对NAT_LBaas和ELB(LVS/Nginx)+SNAT网口进行eth-trunk配置。对于Type III的计算节点，KVM的DHCP部署方案根据是否包含裸金属服务有所不同，管理节点的网络策略需相应调整以确保业务VLAN和Provision VLAN的正确放通。

文章目录

网络节点

请添加图片描述

Type 1

管理节点

在这里插入图片描述

网络节点

在这里插入图片描述
网络服务节点有8个网口，要求所有网络服务节点的vRouter网口放到一个eth-trunk中，因此所有网络服务节点的vRouter网口需要接入到同一台交换机（堆叠交换机算一台交换机），每台网络服务节点的2个NAT_LBaas网口、 2个ELB(LVS/Nginx)+SNAT网关网口分别做eth-trunk。

计算节点

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HCIE-Cloud Computing LAB备考第二步：逐题攻破--第一题：FusionCompute--题目与要点
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HCIE-Cloud Computing LAB备考第二步：逐题攻破--第五题：规划--综合
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OSPF / BGP 自动化设计与错误避坑清单—— 控制平面是“算出来的”，不是“敲出来的”
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本文提出了一种低成本移动激光扫描（MLS）系统用于路面3D重建，重点解决了点云垂直方向分层问题。该系统采用混合固态LiDAR（成本约5000美元）和惯性导航传感器，通过平面基全局配准（PGR）方法，结合粗配准（基于MSAC平面拟合）和精配准（基于KNN-ICP），有效减少了垂直误差。实验表明，PGR在多种道路场景下均优于主流算法，重建精度误差小于1厘米。该方法为低成本路面三维建模提供了可行方案，未来将优化GPS信号弱等极端场景下的性能。
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hcie-cloud computing lab备考--第五题
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HCIE-云计算实验室备考--第五题: 第五题要求我们将一个传统的单机应用迁移到云平台上，带有扩展性和弹性。首先，我们需要了解传统的单机应用的特点和局限性。传统的单机应用只能在单个物理机上运行，对于资源的分配...
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