x264中x264_cpu_detect函数欣赏

本文详细介绍了x264中的x264_cpu_detect函数,该函数用于检测CPU特性,包括MMX、SSE等指令集的支持情况。文章通过具体代码示例解释了如何利用CPUID指令获取CPU信息,并通过汇编代码实现特定功能。

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        在x264中,x264_cpu_detect函数定义为:

uint32_t x264_cpu_detect( void )
{
    uint32_t cpu = 0;  // 定义CPU的型号,初始化为0

    uint32_t eax, ebx, ecx, edx;
    int      b_amd;


    if( !x264_cpu_cpuid_test() )
    {
        /* No cpuid */
        return 0;
    }

    x264_cpu_cpuid( 0, &eax, &ebx, &ecx, &edx);
    if( eax == 0 )
    {
        return 0;
    }
    b_amd   = (ebx == 0x68747541) && (ecx == 0x444d4163) && (edx == 0x69746e65);

    x264_cpu_cpuid( 1, &eax, &ebx, &ecx, &edx );
    if( (edx&0x00800000) == 0 )
    {
        /* No MMX */
        return 0;
    }
    cpu = X264_CPU_MMX;
    if( (edx&0x02000000) )
    {
        /* SSE - identical to AMD MMX extensions */
        cpu |= X264_CPU_MMXEXT|X264_CPU_SSE;
    }
    if( (edx&0x04000000) )
    {
        /* Is it OK ? */
        cpu |= X264_CPU_SSE2;
    }

    x264_cpu_cpuid( 0x80000000, &eax, &ebx, &ecx, &edx );
    if( eax < 0x80000001 )
    {
        /* no extended capabilities */
        return cpu;
    }

    x264_cpu_cpuid( 0x80000001, &eax, &ebx, &ecx, &edx );
    if( edx&0x80000000 )
    {
        cpu |= X264_CPU_3DNOW;
    }
    if( b_amd && (edx&0x00400000) )
    {
        /* AMD MMX extensions */
        cpu |= X264_CPU_MMXEXT;
    }

    return cpu;
}


      函数返回的是cpu的型号,本人在运行程序时,发现最后返回的cpu为15.

 

      接着看一下两个特殊的函数x264_cpu_cpuid_test和x264_cpu_cpuid,在程序中没有发现这两个函数的定义啊,那怎么能调用呢?原来,这两个函数是用汇编形式定义的:

x264_cpu_cpuid_test:
    pushfd
    push    ebx
    push    ebp
    push    esi
    push    edi

    pushfd
    pop     eax
    mov     ebx, eax
    xor     eax, 0x200000
    push    eax
    popfd
    pushfd
    pop     eax
    xor     eax, ebx
    
    pop     edi
    pop     esi
    pop     ebp
    pop     ebx
    popfd
    ret
x264_cpu_cpuid:

    push    ebp
    mov     ebp,    esp
    push    ebx
    push    esi
    push    edi
    
    mov     eax,    [ebp +  8]
    cpuid

    mov     esi,    [ebp + 12]
    mov     [esi],  eax

    mov     esi,    [ebp + 16]
    mov     [esi],  ebx

    mov     esi,    [ebp + 20]
    mov     [esi],  ecx

    mov     esi,    [ebp + 24]
    mov     [esi],  edx

    pop     edi
    pop     esi
    pop     ebx
    pop     ebp
    ret


       原来如此.

<think>我们正在讨论R语言中str_detect函数的用法。根据用户的问题,他想要了解str_detect函数的使用方法和示例。根据引用[2]和引用[3]:-str_detect函数来自stringr包(属于tidyverse生态系统),用于检测字符串中是否存在指定的模式。-它返回一个逻辑向量(TRUE/FALSE),表示每个元素是否包含该模式。-它支持正则表达式。我们将提供基本用法和几个示例,包括简单的字符串匹配和正则表达式匹配。步骤:1.首先需要安装并加载stringr包(如果用户没有安装的话)。2.介绍函数的基本语法:str_detect(string,pattern)3.给出示例。注意:引用[4]中提到了str_c函数,但用户问题聚焦于str_detect,因此我们主要关注str_detect。另外,用户引用的内容中,引用[2]和引用[3]都是关于str_detect的,我们可以参考它们来构建回答。示例1:简单字符串匹配示例2:使用正则表达式匹配(如单词边界)示例3:在数据框中使用,结合dplyr进行筛选由于用户要求生成相关问题,我们将在回答的最后提出几个相关问题。</think>### R语言中`str_detect`函数用法详解 `str_detect`是`stringr`包(属于Tidyverse生态系统)的核心函数,用于检测字符串中是否包含指定模式。它返回逻辑向量(TRUE/FALSE),非常适合数据筛选和条件判断。 #### 基本语法 ```r str_detect(string, pattern) ``` - **`string`**:字符向量(需检测的文本) - **`pattern`**:匹配模式(字符串或正则表达式) --- #### 基础用法示例 1. **简单字符串匹配** 检测是否包含子串: ```r library(stringr) fruits <- c("apple", "banana", "cherry", "date") str_detect(fruits, "a") # 检测是否包含"a" # 输出: [1] TRUE TRUE FALSE TRUE ``` 2. **开头/结尾匹配** 使用正则表达式锚点: ```r str_detect(fruits, "^a") # 是否以"a"开头 → [1] TRUE FALSE FALSE FALSE str_detect(fruits, "e$") # 是否以"e"结尾 → [1] TRUE FALSE TRUE TRUE ``` --- #### 进阶正则表达式应用 3. **单词边界匹配**(精确匹配单词) ```r text <- c("AI research", "artificial intelligence", "AI model") str_detect(text, "\\bAI\\b") # 匹配独立单词"AI" # 输出: [1] TRUE FALSE TRUE ``` 4. **数字模式检测** 识别电话号码格式: ```r phones <- c("123-4567", "5551234", "a1b-2c3") str_detect(phones, "\\d{3}-\\d{4}") # 匹配XXX-XXXX格式 # 输出: [1] TRUE FALSE FALSE ``` --- #### 实际应用场景 5. **数据框筛选**(配合`dplyr`) 筛选包含特定关键词的行: ```r library(dplyr) data <- tibble( id = 1:4, text = c("OpenAI GPT", "Google AI", "Meta Llama", "Microsoft Copilot") ) data %>% filter(str_detect(text, "AI|GPT")) # 筛选包含"AI"或"GPT"的行 # 输出: # id text # 1 1 OpenAI GPT # 2 2 Google AI ``` 6. **创建新列** 标记符合条件的数据: ```r data %>% mutate(is_ai = str_detect(text, "\\bAI\\b")) ``` --- #### 注意事项 - **区分大小写**:默认区分大小写,需添加`regex()`修饰符忽略大小写: ```r str_detect("OpenAI", "openai") # FALSE str_detect("OpenAI", regex("openai", ignore_case = TRUE)) # TRUE ``` - **NA处理**:输入包含`NA`时返回`NA`,可用`replace_na()`预处理 - **性能优化**:对大型数据集,预编译正则表达式提升速度: ```r pattern <- regex("\\bAI\\b") str_detect(text, pattern) ``` [^1]: 函数核心语法参考R官方文档 [^2]: Tidyverse数据处理应用场景 [^3]: 正则表达式高级匹配示例
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