八爪鱼

第一节:八爪鱼采集教程-新手入门
1.八爪鱼采集器简介
2.八爪鱼主界面功能及云采集介绍
3.单个网页内容采集
4.网页中列表页内容采集
5.多页面列表页内容采集
6.列表详情页信息采集
7.网页表格信息采集
8.ajax网页采集-ajax延时设置
9.新手入门采集技巧综合应用
10.采集规则拍错教程
11.八爪鱼采集器私有云的管理

第二节 八爪鱼采集器-进阶
1.循环列表应用-url列表
2.循环步骤应用-文本循环输入
3.循环下拉框应用
4.登录网页的采集-文本输入登录
5.登录网页的采集-cookie登录
6.提取数据-超链接提取
7.提取数据-数据备选位置设置
8.提取数据-文本,interhtml,outerhtml的
9.提取数据-数据格式化处理
10.数据提取字段的增减及排序

第三节:八爪鱼采集器-高级采集技巧
1.ajax网页采集–下拉加载至底部
2.ajax网页采集-再显示20条 等加载按钮
3.特殊翻页——数字翻页
4 特殊翻页——一二页重复循环
5 特殊翻页——点击翻页无循环翻页选项
6 特殊翻页——手动创建翻页循环及死循环解
7 如何使用xpath定位需要的数据(上)
8 如何使用xpath定位需要的数据(下)
9 网页图片的采集及导出
10 图片表示的评分、等级的提取

第四节:八爪鱼采集器-实战案例
八爪鱼实战:京东评论采集(Ajax翻页)
赶集网电话号码采集
正则工具的实战应用
中国土地市场网采集
搜索引擎多关键词内容抓取
点击加载内容网页
赶集、五八同城、百姓网采集教

### 关于章鱼图的概念 章鱼图并非一个标准的技术术语,但在某些领域可能被用来形象化描述复杂的网络结构或者数据分布模式。如果将其与引用内容关联起来,则可以从以下几个方面理解其含义: #### 1. 数据采集与集成视角下的“章鱼图” 在数据采集工具(如八爪鱼)中,“章鱼图”可以比喻为一种多触角式的分布式数据取模型[^3]。这种模型的特点在于能够从多个源头获取数据并集中处理。例如,在企业环境中,通过 API 接口将不同系统的数据汇聚到统一平台的过程类似于章鱼的触手伸向各个方向收集信息。 #### 2. RPA 技术中的流程自动化视图 结合 RPA 平台的功能来看,“章鱼图”也可以指代复杂的工作流设计图形界面[^2]。在这种情况下,每一个节点代表一项具体任务或操作步骤;而连接这些节点之间的路径则体现了逻辑关系。整个工作流呈现出分支众多、相互交织的状态——就像一只张开所有手臂活动着的大章鱼一样。 #### 判断方法 要识别某个系统架构是否属于上述意义上的“章鱼型”,主要依据两点: - **广度覆盖**:是否存在大量独立但又彼此关联的任务单元? - **中心控制机制**:是否有单一实体负责协调调度所有的子模块? 对于前者来说,可以通过观察实际部署情况来验证;至于后者,则需深入研究内部通信协议等方面的信息才能得出结论。 #### 应用场景 基于前面提到的不同解释角度,“章鱼图”的典型应用场景包括但不限于以下几种情形: - 大规模互联网爬虫项目实施过程中构建全局视野; - 构建支持多种异构数据库同步更新的企业级解决方案时作为顶层设计蓝图之一; - 当面临需要频繁调整业务规则且涉及跨部门协作的需求变更管理场合下采用敏捷开发框架配合相应工具链形成动态响应能力。 ```python # 示例代码展示如何利用Python模拟简单的'章鱼图' class OctopusDiagram: def __init__(self, name="Default Diagram"): self.name = name self.nodes = [] def add_node(self, node_id, description): new_node = {"id":node_id,"desc":description} self.nodes.append(new_node) diagram_instance = OctopusDiagram("Sample System Overview") for i in range(8): # 创建八个节点象征八条腿 diagram_instance.add_node(f"Node_{i}", f"This is Node {i}") print(diagram_instance.__dict__) ```
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